Redis開發(fā)與運維

序　言
前　言
致　謝
第1章　初識Redis 1
1.1　盛贊Redis 1
1.2　Redis特性 2
1.3　Redis使用場景 5
1.3.1　Redis可以做什么 5
1.3.2　Redis不可以做什么 5
1.4　用好Redis的建議 6
1.5　正確安裝并啟動Redis 6
1.5.1　安裝Redis 7
1.5.2　配置、啟動、操作、關(guān)閉Redis 8
1.6　Redis重大版本 11
1.7　本章重點回顧 14
第2章　API的理解和使用 15
2.1　預(yù)備 15
2.1.1　全局命令 15
2.1.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)部編碼 18
2.1.3　單線程架構(gòu) 19
2.2　字符串 21
2.2.1　命令 22
2.2.2　內(nèi)部編碼 27
2.2.3　典型使用場景 28
2.3　哈希 31
2.3.1　命令 32
2.3.2　內(nèi)部編碼 35
2.3.3　使用場景 36
2.4　列表 38
2.4.1　命令 38
2.4.2　內(nèi)部編碼 43
2.4.3　使用場景 44
2.5　集合 46
2.5.1　命令 46
2.5.2　內(nèi)部編碼 50
2.5.3　使用場景 51
2.6　有序集合 52
2.6.1　命令 53
2.6.2　內(nèi)部編碼 59
2.6.3　使用場景 59
2.7　鍵管理 60
2.7.1　單個鍵管理 60
2.7.2　遍歷鍵 67
2.7.3　數(shù)據(jù)庫管理 70
2.8　本章重點回顧 73
第3章　小功能大用處 74
3.1　慢查詢分析 74
3.1.1　慢查詢的兩個配置參數(shù) 75
3.1.2　實踐 77
3.2　Redis Shell 78
3.2.1　redis-cli詳解 78
3.2.2　redis-server詳解 82
3.2.3　redis-benchmark詳解 83
3.3　Pipeline 84
3.3.1　Pipeline概念 84
3.3.2　性能測試 85
3.3.3　原生批量命令與Pipeline對比 86
3.3.4　實踐 87
3.4　事務(wù)與Lua 87
3.4.1　事務(wù) 87
3.4.2　Lua用法簡述 90
3.4.3　Redis與Lua 92
3.4.4　案例 94
3.4.5　Redis如何管理Lua腳本 96
3.5　Bitmaps 98
3.5.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型 98
3.5.2　命令 98
3.5.3　Bitmaps分析 101
3.6　HyperLogLog 102
3.7　發(fā)布訂閱 105
3.7.1　命令 106
3.7.2　使用場景 108
3.8　GEO 109
3.9　本章重點回顧 112
第4章　客戶端 113
4.1　客戶端通信協(xié)議 113
4.2　Java客戶端Jedis 117
4.2.1　獲取Jedis 117
4.2.2　Jedis的基本使用方法 118
4.2.3　Jedis連接池的使用方法 122
4.2.4　Redis中Pipeline的使用方法 125
4.2.5　Jedis的Lua腳本 126
4.3　Python客戶端redis-py 128
4.3.1　獲取redis-py 128
4.3.2　redis-py的基本使用方法 128
4.3.3　redis-py中Pipeline的使用方法 130
4.3.4　redis-py中的Lua腳本使用方法 130
4.4　客戶端管理 131
4.4.1　客戶端API 132
4.4.2　客戶端相關(guān)配置 145
4.4.3　客戶端統(tǒng)計片段 145
4.5　客戶端常見異常 146
4.6　客戶端案例分析 149
4.6.1　Redis內(nèi)存陡增 149
4.6.2　客戶端周期性的超時 151
4.7　本章重點回顧 153
第5章　持久化 154
5.1　RDB 154
5.1.1　觸發(fā)機制 154
5.1.2　流程說明 155
5.1.3　RDB文件的處理 156
5.1.4　RDB的優(yōu)缺點 156
5.2　AOF 157
5.2.1　使用AOF 157
5.2.2　命令寫入 157
5.2.3　文件同步 158
5.2.4　重寫機制 159
5.2.5　重啟加載 161
5.2.6　文件校驗 162
5.3　問題定位與優(yōu)化 162
5.3.1　fork操作 162
5.3.2　子進程開銷監(jiān)控和優(yōu)化 163
5.3.3　AOF追加阻塞 165
5.4　多實例部署 166
5.5　本章重點回顧 167
第6章　復(fù)制 168
6.1　配置 168
6.1.1　建立復(fù)制 168
6.1.2　斷開復(fù)制 170
6.1.3　安全性 170
6.1.4　只讀 170
6.1.5　傳輸延遲 171
6.2　拓撲 171
6.3　原理 172
6.3.1　復(fù)制過程 172
6.3.2　數(shù)據(jù)同步 175
6.3.3　全量復(fù)制 178
6.3.4　部分復(fù)制 181
6.3.5　心跳 183
6.3.6　異步復(fù)制 184
6.4　開發(fā)與運維中的問題 184
6.4.1　讀寫分離 184
6.4.2　主從配置不一致 186
6.4.3　規(guī)避全量復(fù)制 186
6.4.4　規(guī)避復(fù)制風暴 187
6.5　本章重點回顧 188
第7章　Redis的噩夢：阻塞 189
7.1　發(fā)現(xiàn)阻塞 189
7.2　內(nèi)在原因 191
7.2.1　API或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用不合理 191
7.2.2　CPU飽和 193
7.2.3　持久化阻塞 194
7.3　外在原因 195
7.3.1　CPU競爭 195
7.3.2　內(nèi)存交換 195
7.3.3　網(wǎng)絡(luò)問題 196
7.4　本章重點回顧 199
第8章　理解內(nèi)存 200
8.1　內(nèi)存消耗 200
8.1.1　內(nèi)存使用統(tǒng)計 200
8.1.2　內(nèi)存消耗劃分 201
8.1.3　子進程內(nèi)存消耗 203
8.2　內(nèi)存管理 204
8.2.1　設(shè)置內(nèi)存上限 204
8.2.2　動態(tài)調(diào)整內(nèi)存上限 204
8.2.3　內(nèi)存回收策略 205
8.3　內(nèi)存優(yōu)化 209
8.3.1　redisObject對象 209
8.3.2　縮減鍵值對象 210
8.3.3　共享對象池 211
8.3.4　字符串優(yōu)化 213
8.3.5　編碼優(yōu)化 216
8.3.6　控制鍵的數(shù)量 223
8.4　本章重點回顧 225
第9章　哨兵 226
9.1　基本概念 226
9.1.1　主從復(fù)制的問題 227
9.1.2　高可用 227
9.1.3　Redis Sentinel的高可用性 229
9.2　安裝和部署 232
9.2.1　部署拓撲結(jié)構(gòu) 232
9.2.2　部署Redis數(shù)據(jù)節(jié)點 233
9.2.3　部署Sentinel節(jié)點 234
9.2.4　配置優(yōu)化 236
9.2.5　部署技巧 243
9.3　API