數(shù)字圖像處理實習(xí)教程（第三版）

定　價：￥39.00

作　者：	賈永紅，張謙，崔衛(wèi)紅，余卉著
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項：	"十二五"普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307175945	出版時間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)字圖像處理實習(xí)教程（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》由四部分內(nèi)容組成。第一部分是數(shù)字圖像處理實習(xí)基礎(chǔ)篇，包括數(shù)字圖像處理實習(xí)平臺搭建，位圖文件存取與顯示功能、圖像內(nèi)存映射和2個單元課間實習(xí)。第二部分是提高篇，包括GDAL、OpenCV、OpenMP、OpenRS及其應(yīng)用和大幅面圖像分塊處理技術(shù)等。通過學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些資源和技術(shù)，提高學(xué)生高效開發(fā)、設(shè)計圖像處理算法的能力，達到算法實用、通用。第三部分是綜合設(shè)計，由3個單元的基礎(chǔ)實習(xí)和18個具有綜合性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性的實習(xí)單元組成。集中實習(xí)的目的是要求學(xué)生進一步掌握和鞏固所學(xué)圖像處理技術(shù)的基本原理與方法，理論聯(lián)系實際，靈活應(yīng)用所學(xué)知識解決實際問題，提高分析問題和解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。第四部分給出了實習(xí)內(nèi)容的相關(guān)源代碼，僅供參考。另外，每個實習(xí)單元后面都附有思考題?！稊?shù)字圖像處理實習(xí)教程（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》不僅可以作為遙感科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、光學(xué)、電子、測繪、地理信息系統(tǒng)、通信和自動控制等專業(yè)的學(xué)生實習(xí)教材和參考資料，也可作為工程技術(shù)人員和科研人員進行數(shù)字圖像處理研究和開發(fā)的技術(shù)資料。

作者簡介

暫缺《數(shù)字圖像處理實習(xí)教程（第三版）》作者簡介

圖書目錄

第一部分基礎(chǔ)篇
第一章實習(xí)預(yù)備知識
第一節(jié) 創(chuàng)建VC++應(yīng)用工程的基本流程
第二節(jié) 應(yīng)用程序中添加菜單、對話框資源及其消息處理函數(shù)的方法
第二章位圖操作CDib類的實現(xiàn)
第一節(jié) 位圖文件格式與調(diào)色板原理
第二節(jié) 位圖操作類cDib的實現(xiàn)
第三章基于CDib類的位圖文件讀取、顯示和存儲
第一節(jié) 位圖讀取
第二節(jié) 位圖的顯示
第三節(jié) 位圖的存儲
第四章內(nèi)存映射技術(shù)在大幅面圖像讀寫的應(yīng)用
第一節(jié) 內(nèi)存映射文件技術(shù)
第二節(jié) 基于內(nèi)存映射文件的文件讀取示例
第五章課間實習(xí)
實習(xí)一灰度圖像直方圖統(tǒng)計
實習(xí)二圖像增強操作
第二部分提高篇
第六章 GDAL開源庫及其應(yīng)用
第一節(jié) GDAL開源庫簡介
第二節(jié) GDAL開源庫安裝及其應(yīng)用
第七章 OpenCV開放源代碼簡介及其應(yīng)用
第一節(jié) OpenCV開放源代碼簡介
第二節(jié) OpenCV庫的安裝、配置與應(yīng)用實例
第八章大幅面圖像分塊處理
第一節(jié) 分塊處理方法
第二節(jié) 分塊處理算法實例
第九章圖像并行處理技術(shù)
第一節(jié) OpenMP簡介與應(yīng)用實例
第二節(jié) 基于MPI與OpenMP混合并行計算
第三節(jié) GPU并行計算簡介及應(yīng)用
第十章 OpenRS簡介與應(yīng)用
第一節(jié) OpenRS簡介與安裝
第二節(jié) OpenRS應(yīng)用示例
第三部分綜合設(shè)計
第十一章基礎(chǔ)實習(xí)（必做）
實習(xí)一實現(xiàn)RAW→BMP格式的轉(zhuǎn)換
實習(xí)二灰度圖像對比度增強
實習(xí)三圖像局部處理
第十二章綜合性實習(xí)（選做）
實習(xí)一灰度圖像中值濾波
實習(xí)二圖像幾何處理：圖像平移、縮放和旋轉(zhuǎn)變換
實習(xí)三圖像頻域處理
實習(xí)四偽彩色增強
實習(xí)五基于高通濾波的影像融合
實習(xí)六基于HIS變換的影像融合方法
實習(xí)七灰度圖像邊緣檢測
實習(xí)八圖像二值化：判斷分析法
實習(xí)九 Hough變換檢測直線
實習(xí)十霍夫曼編碼
實習(xí)十一圖像的行程編碼
實習(xí)十二紋理圖像的自相關(guān)函數(shù)分析法
實習(xí)十三灰度共生矩陣特征提取
實習(xí)十四基于灰度的模板匹配
實習(xí)十五基于特征的模板匹配
實習(xí)十六形狀特征提取
實習(xí)十七色彩平衡
實習(xí)十八點特征提取
實習(xí)十九圖像K均值聚類
實習(xí)二十分水嶺分割
第四部分實習(xí)項目的C++源程序代碼
參考文獻