數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	查偉
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302447528	出版時(shí)間：	2016-08-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	360	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐》試圖以時(shí)間軸的方式描述自20 世紀(jì)50 年代IBM 的diyi個(gè)硬盤出現(xiàn)以來，整個(gè)存儲(chǔ)工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲(chǔ)的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲(chǔ)新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲(chǔ)解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲(chǔ)知識(shí)技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT 經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲(chǔ)浪潮中的人們搭建一座橋梁。

作者簡介

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圖書目錄

第一篇企業(yè)存儲(chǔ)概述第 1 章存儲(chǔ)工業(yè)演進(jìn)歷史 3 1.1 高端存儲(chǔ)系統(tǒng)的演進(jìn) 4 1.2 中端存儲(chǔ)興起 6 1.3 SAN外置存儲(chǔ)陣列 7 1.4 NAS外置存儲(chǔ)陣列 9 1.5 塊、文件統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng) 10 1.6 全Flash外置存儲(chǔ)陣列 10 1.7 Server SAN融合存儲(chǔ) 11 第 2 章存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)演進(jìn)趨勢 13 2.1 高端存儲(chǔ)架構(gòu)演進(jìn) 14 2.2 中端存儲(chǔ)架構(gòu)演進(jìn) 15 第 3 章企業(yè)存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)要素簡介 17 3.1 存儲(chǔ)軟件技術(shù)的發(fā)展與演進(jìn) 18 3.2 高端存儲(chǔ)產(chǎn)品架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)要素簡介 18 3.3 中端存儲(chǔ)產(chǎn)品硬件及軟件架構(gòu)分析 23 3.4 全Flash架構(gòu)分析 28 3.5 企業(yè)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)及特性 33 3.6 案例：OceanStor V3融合存儲(chǔ) 39 目錄Contents XII 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐第二篇云存儲(chǔ) 第 4 章云平臺(tái)及OpenStack開源架構(gòu)提供的存儲(chǔ)服務(wù)縱覽 47 4.1 云平臺(tái)的存儲(chǔ)介紹 48 4.2 云平臺(tái)的存儲(chǔ)分類 48 4.3 云平臺(tái)的存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 49 4.4 OpenStack開源領(lǐng)域的云平臺(tái)全景 51 4.5 本章小結(jié) 57 第 5 章分布式塊存儲(chǔ)服務(wù) 59 5.1 分布式塊存儲(chǔ)介紹 60 5.2 分布式塊存儲(chǔ)功能和特點(diǎn) 62 5.3 業(yè)界分布式塊存儲(chǔ)技術(shù) 66 5.4 本章小結(jié) 78 第 6 章分布式對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 79 6.1 分布式對(duì)象存儲(chǔ)介紹 80 6.2 分布式對(duì)象存儲(chǔ)功能和特點(diǎn) 80 6.3 業(yè)界分布式對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù) 81 6.4 本章小結(jié) 90 第 7 章分布式隊(duì)列服務(wù) 91 7.1 分布式隊(duì)列介紹 92 7.2 分布式隊(duì)列功能和特點(diǎn) 92 7.3 業(yè)界分布式隊(duì)列功能和特點(diǎn) 93 7.4 本章小結(jié) 96 第 8 章分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性 97 8.1 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性介紹 98 8.2 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性關(guān)鍵技術(shù) 103 8.3 開源實(shí)現(xiàn)分析 109 目錄 XIII 8.4 本章小結(jié) 111 第 9 章分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理及運(yùn)維 113 9.1 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)管理運(yùn)維介紹 114 9.2 分布式存儲(chǔ)對(duì)管理的挑戰(zhàn) 114 9.3 分布式存儲(chǔ)的管理 116 9.4 分布式存儲(chǔ)的維護(hù) 118 9.5 本章小結(jié) 122 第 10 章面向云平臺(tái)的存儲(chǔ)安全架構(gòu)體系 123 10.1 面向云平臺(tái)的存儲(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)分析 124 10.2 存儲(chǔ)系統(tǒng)安全解決方案設(shè)計(jì)原則 126 10.3 存儲(chǔ)系統(tǒng)安全解決方案架構(gòu) 127 10.4 存儲(chǔ)安全解決方案描述 128 10.5 本章小結(jié) 131 第 11 章云平臺(tái)架構(gòu)下的企業(yè)存儲(chǔ)實(shí)踐 133 11.1 華為看SDS 134 11.2 SDS與華為OceanStor DJ 134 11.3 OceanStor DJ 135 11.4 本章小結(jié) 139 第 12 章案例 141 12.1 銀行數(shù)據(jù)中心：支撐業(yè)務(wù)快速上線 142 12.2 公安廳警務(wù)云：提供自動(dòng)化存儲(chǔ)服務(wù) 143 12.3 智慧城市時(shí)空云平臺(tái)：提供便捷數(shù)據(jù)服務(wù) 143 第三篇數(shù)據(jù)庫第 13 章數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)技術(shù)的演進(jìn) 149 13.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 150 XIV 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐 13.2 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展 154 13.3 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的主要形態(tài) 160 13.4 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù) 161 13.5 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的備份容災(zāi) 162 13.6 存儲(chǔ)介質(zhì)對(duì)未來數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的影響 164 13.7 本章小結(jié) 165 第 14 章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu) 167 14.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和架構(gòu)的發(fā)展演進(jìn) 168 14.2 OLTP數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 188 14.3 OLAP數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 193 14.4 MPP DB數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 198 14.5 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢 203 14.6 本章小結(jié) 205 第 15 章數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)的融合技術(shù)與實(shí)踐 207 15.1 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)融合技術(shù)概述 208 15.2 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)融合技術(shù)的發(fā)展 209 15.3 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)融合的主要途徑 216 15.4 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)融合技術(shù)的實(shí)踐 217 15.5 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)融合技術(shù)的發(fā)展趨勢 218 15.6 本章小結(jié) 219 第 16 章新興數(shù)據(jù)庫技術(shù)與實(shí)踐 221 16.1 新興數(shù)據(jù)庫技術(shù)和架構(gòu)發(fā)展演進(jìn) 222 16.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 222 16.3 NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 226 16.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)及架構(gòu) 237 16.5 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢 250 16.6 本章小結(jié) 251 目錄 XV 第 17 章案例 253 17.1 案例一：雙活場景下與數(shù)據(jù)庫的案例 254 17.2 案例二：中型規(guī)模OLAP類型Oracle數(shù)據(jù)庫案例 262 第四篇大數(shù)據(jù) 第 18 章大數(shù)據(jù)的前世今生 271 18.1 大數(shù)據(jù)概念的由來 272 18.2 什么是大數(shù)據(jù) 276 18.3 我們能用大數(shù)據(jù)來做什么 278 18.4 大數(shù)據(jù)生態(tài)體系及其發(fā)展趨勢 279 18.5 本章小結(jié) 282 第 19 章大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的挑戰(zhàn) 283 19.1 大容量(Volume)的挑戰(zhàn) 284 19.2 數(shù)據(jù)多樣化(Variety)的挑戰(zhàn) 294 19.3 性能(Velocity)問題的挑戰(zhàn) 295 19.4 本章小結(jié) 299 第 20 章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)踐 301 20.1 數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域 302 20.2 Apache Hadoop的存儲(chǔ)組件 305 20.3 基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)組件 315 20.4 商用Hadoop版本的獨(dú)特貢獻(xiàn) 320 20.5 數(shù)據(jù)湖泊 327 20.6 本章小結(jié) 335 第 21 章最佳應(yīng)用實(shí)踐案例 337 21.1 招商銀行利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新 338 21.2 交通管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng) 339 21.3 電信運(yùn)營商運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù) 341