MATLAB圖像處理375例

目錄
第1章 數(shù)字圖像與MATLAB基礎(chǔ) 1
　　1.1 數(shù)字圖像處理簡介 1
　　　　1.1.1 什么是數(shù)字圖像 1
　　　　1.1.2 圖像的分類 1
　　　　1.1.3 圖像文件格式 3
　　1.2 數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容 5
　　　　1.2.1 圖像變換 5
　　　　1.2.2 圖像增強(qiáng)和復(fù)原 6
　　　　1.2.3 圖像分割 6
　　　　1.2.4 圖像編碼壓縮 7
　　1.3 MATLAB概述 7
　　　　1.3.1 MATLAB的發(fā)展歷程 7
　　　　1.3.2 MATLAB系統(tǒng) 8
　　1.4 MATLAB工作環(huán)境 8
　　　　1.4.1 命令行窗口 8
　　　　1.4.2 幫助窗口 10
　　　　1.4.3 幫助系統(tǒng)窗口 11
　　　　1.4.4 M文件編輯窗口 12
　　　　1.4.5 圖形窗口 14
　　　　1.4.6 當(dāng)前文件夾 14
　　　　1.4.7 搜索路徑 15
　　1.5 數(shù)組與矩陣 15
　　　　1.5.1 數(shù)組的創(chuàng)建與操作 15
　　　　1.5.2 常見的數(shù)組運(yùn)算 19
　　　　1.5.3 矩陣的表示 22
　　　　1.5.4 尋訪矩陣 26
　　　　1.5.5 矩陣的拼接 28
　　　　1.5.6 矩陣的運(yùn)算 33
　　1.6 MATLAB基本數(shù)值類型 35
　　　　1.6.1 整數(shù)類型數(shù)據(jù)運(yùn)算 37
　　　　1.6.2 變量與常量 39
　　　　1.6.3 數(shù)值 41
　　　　1.6.4 表達(dá)式 42
　　　　1.6.5 空數(shù)組 43
　　　　1.6.6 邏輯運(yùn)算 44
　　　　1.6.7 關(guān)系運(yùn)算 48
　　1.7 字符串 49
　　　　1.7.1 創(chuàng)建字符串 49
　　　　1.7.2 基本字符串操作 50
　　　　1.7.3 字符串操作函數(shù) 52
　　1.8 MATLAB程序流程控制結(jié)構(gòu) 61
　　　　1.8.1 順序結(jié)構(gòu) 61
　　　　1.8.2 選擇結(jié)構(gòu) 62
　　　　1.8.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 66
　　　　1.8.4 程序流程控制語句及其他常用命令 67
　　1.9 查詢幫助命令 69
　　　　1.9.1 help命令 69
　　　　1.9.2 模糊尋找 71
　　1.10 小結(jié) 72
第2章 MATLAB圖形的可視化 73
　　2.1 二維繪圖 73
　　　　2.1.1 基本的二維繪圖 74
　　　　2.1.2 figure函數(shù)與subplot函數(shù) 77
　　　　2.1.3 二維圖形的標(biāo)住與修飾 79
　　　　2.1.4 特殊二維圖形的繪制 85
　　2.2 三維繪圖 92
　　　　2.2.1 三維折線及曲線的繪制 93
　　　　2.2.2 三維圖形坐標(biāo)標(biāo)記的函數(shù) 93
　　　　2.2.3 三維網(wǎng)格曲面的繪制 94
　　　　2.2.4 三維陰影曲面的繪制 96
　　　　2.2.5 三維圖形的修飾與標(biāo)注 99
　　　　2.2.6 特殊三維圖形的繪制實例 101
　　2.3 小結(jié) 108
第3章 MATLAB圖像處理基礎(chǔ) 109
　　3.1 圖像文件的讀寫 109
　　　　3.1.1 圖像文件的查詢 109
　　　　3.1.2 圖像文件的讀取 110
　　　　3.1.3 圖像文件的儲存 112
　　3.2 圖像文件的顯示 112
　　　　3.2.1 imtool函數(shù) 112
　　　　3.2.2 imshow函數(shù) 113
　　　　3.2.3 image函數(shù)和imagesc函數(shù) 115
　　　　3.2.4 colorbar函數(shù) 116
　　　　3.2.5 montage函數(shù) 117
　　　　3.2.6 warp函數(shù) 117
　　　　3.2.7 subimage函數(shù) 118
　　　　3.2.8 zoom函數(shù) 119
　　　　3.2.9 impixel函數(shù) 119
　　3.3 圖像類型的轉(zhuǎn)換 121
　　　　3.3.1 通過抖動算法轉(zhuǎn)換圖像類型的函數(shù)dither 121
　　　　3.3.2 灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù)gray2ind 122
　　　　3.3.3 設(shè)定閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù)grayslice 123
　　　　3.3.4 轉(zhuǎn)換為二值圖像的函數(shù)im2bw 124
　　　　3.3.5 索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)ind2gray 124
　　　　3.3.6 索引圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像的函數(shù)ind2rgb 125
　　　　3.3.7將數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)mat2gray 126
　　　　3.3.8 RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)rgb2gray 126
　　　　3.3.9 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù)rgb2ind 127
　　3.4 MATLAB中的顏色模型 128
　　　　3.4.1 RGB模型 128
　　　　3.4.2 HSV模型 128
　　　　3.4.3 NTSC模型 129
　　　　3.4.4 YCbCr模型 129
　　　　3.4.5 HSI模型 129
　　3.5 顏色模型的轉(zhuǎn)換 129
　　　　3.5.1 rgb2hsv函數(shù) 130
　　　　3.5.2 hsv2rgb函數(shù) 130
　　　　3.5.3 rgb2ntsc函數(shù) 131
　　　　3.5.4 ntsc2rgb函數(shù) 132
　　　　3.5.5 rgb2ycbcr函數(shù) 134
　　　　3.5.6 ycbcr2rgb函數(shù) 134
　　3.6 小結(jié) 135
第4章 數(shù)字圖像的運(yùn)算 136
　　4.1 圖像的點運(yùn)算 136
　　4.2 圖像的代數(shù)運(yùn)算 139
　　　　4.2.1 圖像的加法運(yùn)算 139
　　　　4.2.2 圖像的減法運(yùn)算 142
　　　　4.2.3 圖像的乘法運(yùn)算 143
　　　　4.2.4 圖像的除法運(yùn)算 145
　　　　4.2.5 其他用于代數(shù)運(yùn)算的函數(shù) 146
　　4.3 圖像的邏輯運(yùn)算 151
　　4.4 圖像的幾何運(yùn)算 153
　　　　4.4.1 圖像的插值 153
　　　　4.4.2 圖像的空間幾何變換 154
　　4.5 圖像仿射變換 163
　　4.6 圖像的位邏輯運(yùn)算 164
　　4.7 圖像的鄰域與塊操作 166
　　　　4.7.1 滑動領(lǐng)域操作 166
　　　　4.7.2 按列向量進(jìn)行模板和獨立分塊處理 167
　　　　4.7.3 獨立分塊處理 167
　　　　4.7.4 圖像的區(qū)域處理 168
　　4.8 小結(jié) 170
第5章 圖像的變換 171
　　5.1 傅里葉變換 171
　　　　5.1.1 連續(xù)傅里葉變換 171
　　　　5.1.2 離散傅里葉變換 172
　　　　5.1.3 快速傅里葉變換 173
　　　　5.1.4 MATLAB提供的傅里葉變換函數(shù) 174
　　　　5.1.5 傅里葉變換的性質(zhì) 179
　　5.2 離散余弦變換 182
　　5.3 圖像的Radon變換 186
　　　　5.3.1 Radon變換 186
　　　　5.3.2 Fanbeam投影 190
　　5.4 離散沃爾什和哈達(dá)瑪變換 193
　　5.5 小結(jié) 196
第6章 圖像的增強(qiáng) 197
　　6.1 空域內(nèi)的圖像增強(qiáng) 197
　　　　6.1.1 直方圖 197
　　　　6.1.2 灰度變換增強(qiáng) 200
　　　　6.1.3 直方圖均衡化 206
　　　　6.1.4 直方圖規(guī)定化 207
　　6.2 空域濾波增強(qiáng) 209
　　　　6.2.1 imnoise函數(shù) 209
　　　　6.2.2 平滑濾波 212
　　　　6.2.3 中值濾波 215
　　　　6.2.4 二維統(tǒng)計順序濾波 218
　　　　6.2.5 自適應(yīng)濾波器 219
　　　　6.2.6 銳化濾波器 221
　　6.3 頻域濾波增強(qiáng) 223
　　　　6.3.1 低通濾波 224
　　　　6.3.2 高通濾波 226
　　　　6.3.3 帶阻濾波 229
　　　　6.3.4 同態(tài)濾波 230
　　6.4 彩色增強(qiáng)分析 231
　　　　6.4.1 偽彩色增強(qiáng) 231
　　　　6.4.2 真彩色增強(qiáng) 236
　　　　6.4.3 假彩色增強(qiáng) 236
　　6.5 小結(jié) 237
第7章 圖像的分割 238
　　7.1 圖像分割技術(shù)的介紹 238
　　7.2 邊 緣 檢 測 239
　　　　7.2.1 梯度算子 239
　　　　7.2.2 拉普拉斯算子 243
　　　　7.2.3 Canny算子 244
　　7.3 霍夫變換 246
　　　　7.3.1 利用霍夫變換檢測直線 246
　　　　7.3.2 利用霍夫變換檢測圓 246
　　　　7.3.3 hough函數(shù) 247
　　　　7.3.4 houghpeaks函數(shù) 248
　　　　7.3.5 houghlines函數(shù) 249
　　7.4 基于區(qū)域的圖像分割方法 251
　　　　7.4.1 區(qū)域生長法 251