建設項目監(jiān)管機理及方法：基于計算機視覺技術的研究

定　價：￥46.00

作　者：	許儒航著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：	項目管理前沿系列
標　簽：	工程監(jiān)理與項目管理建筑建筑施工與監(jiān)理

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ISBN：	9787512386303	出版時間：	2016-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　為了應對我國建設行業(yè)在高速發(fā)展過程中存在的一系列新問題，加強某些權利主體對建設項目的有效監(jiān)管是很有必要的。針對在實際工程中的各種因素給監(jiān)管問題帶來的復雜性，《項目管理前沿系列：建設項目監(jiān)管機理及方法——基于計算機視覺技術的研究》首先基于演化博弈理論分析了對建設項目監(jiān)管問題的理論解答，然后在此基礎之上提出了基于計算機視覺技術的建設項目監(jiān)管技術方法及實務框架?！俄椖抗芾砬把叵盗校航ㄔO項目監(jiān)管機理及方法——基于計算機視覺技術的研究》希望通過建立從經(jīng)濟管理理論到實務技術方法的統(tǒng)一框架來解決建設項目監(jiān)管中的復雜問題。本書適合管理科學與工程專業(yè)、計算機視覺技術相關專業(yè)的研究生，以及相關領域的研究人員閱讀使用。

作者簡介

　　許儒航，男，漢族，博士，1988年8月9日出于四川省成都市。現(xiàn)任華北電力大學經(jīng)濟與管理學院講師，長期致力于政府投資項目監(jiān)管、基于計算機視覺技術的監(jiān)管工作的研究。主要研究方向包括：工程項目管理、政府投資項目監(jiān)管、能源項目管理等。

圖書目錄

前言
第1章緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 4
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 6
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 8
1.3 相關理論綜述 13
1.3.1 委托代理理論 13
1.3.2 演化博弈理論 16
1.3.3 過程控制理論 18
1.4 研究內(nèi)容、方案及創(chuàng)新點 20
1.4.1 研究內(nèi)容 20
1.4.2 研究方案 23
1.4.3 主要創(chuàng)新點 24
第2章建設項目目標監(jiān)管問題研究 28
2.1 工程目標視角下的基本問題 28
2.1.1 目標屬性視角下的問題表現(xiàn) 29
2.1.2 行為與外部環(huán)境視角下的問題表現(xiàn) 36
2.2 委托代理博弈視角下的監(jiān)管機理 41
2.2.1 委托代理基本監(jiān)管模型 41
2.2.2 委托代理監(jiān)管機理及其不足 45
2.3 演化博弈視角下的監(jiān)管機理 47
2.3.1 演化博弈視角下的監(jiān)管過程和機會主義行為 47
2.3.2 建設項目監(jiān)管問題的演化博弈模型 49
2.4 基于過程監(jiān)管的必要性與可行性 56
2.4.1 監(jiān)管理論與過程的必然契合性 56
2.4.2 基于過程-信息理論的監(jiān)管思路 59
2.5 本章小結 65
第3章建設項目目標實時監(jiān)管機理研究 66
3.1 基于隨機過程的演化博弈 66
3.1.1 基本隨機過程模型 66
3.1.2 基于Markov隨機過程的演化博弈模型 70
3.2 監(jiān)管者-代理人演化博弈仿真 74
3.2.1 監(jiān)管者-代理人雙群體演化博弈模型 74
3.2.2 監(jiān)管者-代理人雙群體演化博弈仿真 77
3.2.3 模型內(nèi)生因素的影響 80
3.3 監(jiān)管框架的影響 91
3.3.1 信息監(jiān)管成本的影響 91
3.3.2 過程信息點分布的影響 97
3.3.3 技術框架的建立 99
3.4 本章小結 101
第4章基于高分辨率遙感圖像的監(jiān)管對象識別原理 102
4.1 圖像分析對于工程監(jiān)管的可行性 102
4.1.1 數(shù)字圖像的獲取方式和存儲方式 102
4.1.2 數(shù)字圖像識別對于建立高監(jiān)中概率框架的意義 105
4.2 頻域紋理（Texture）識別方法 109
4.2.1 紋理識別原理 109
4.2.2 紋理的頻域本質(zhì) 114
4.2.3 工程地物的紋理屬性識別及實例 117
4.3 區(qū)域增長（Region Growing）識別方法 125
4.3.1 區(qū)域增長地物識別方法與其不足 125
4.3.2 工程地物color image segmentation實例 129
4.4 特征識別（Feature Detection）法 131
4.4.1 工程地物圖像的小波特征 131
4.4.2 工程地物圖像的可用特征 136
4.4.3 特征學習方法 140
4.5 本章小結 141
第5章基于工程表觀視覺過程特征的監(jiān)管對象識別方法 143
5.1 基于輪廓特征的施工區(qū)域?qū)ο笞R別 143
5.1.1 基于特征的識別機訓練方法 143
5.1.2 工程地物特征框架的建立 145
5.1.3 施工區(qū)對象識別實例 160
5.2 基于紋理特征的目標內(nèi)部性質(zhì)識別 163
5.2.1 建筑施工紋理 163
5.2.2 輔助區(qū)域紋理 171
5.3 基于陰影特征的目標高度性質(zhì)識別 175
5.3.1 基于陰影的建筑物高度識別 175
5.3.2 基于邊緣檢測與梯度閾值的陰影識別 178
5.4 本章小結 182
第6章基于工程邏輯的建設項目實時監(jiān)管模型 183
6.1 表觀進度目標表征框架 183
6.1.1 工程進度計劃到表觀計劃的映射 183
6.1.2 遙感圖像與表觀計劃的像素點對準 189
6.1.3 表觀進度表征框架 193
6.2 表觀安全環(huán)境目標表征框架 195
6.2.1 表觀安全表征 195
6.2.2 表觀環(huán)境表征 198
6.3 間接表觀表征框架 203
6.3.1 結合表觀信息的費用目標表征 203
6.3.2 結合表觀信息的質(zhì)量目標表征 205
6.4 本章小結 207
第7章建設項目監(jiān)管信息系統(tǒng)框架設計 209
7.1 系統(tǒng)基本用例 209
7.1.1 政府投資大型公共設施集群項目監(jiān)管場景 209
7.1.2 政府投資項目群監(jiān)管場景 214
7.2 系統(tǒng)基本工作流 217
7.2.1 政府投資大型項目監(jiān)管場景 217
7.2.2 政府投資項目群監(jiān)管場景 219
7.3 本章小結 221
第8章結論與展望 222
8.1 本書主要結論 222
8.2 本書的不足與展望 225
參考文獻 227