SPSS軟件應(yīng)用

第一章　社會調(diào)查與SPSS
　一、社會調(diào)查
　二、SPSS統(tǒng)計軟件概況
　三、SPSS統(tǒng)計軟件的功能特點
　?。ㄒ唬?shù)據(jù)編輯功能
　?。ǘ┍砀竦纳珊途庉?
　?。ㄈ﹫D形的生成和編輯
　?。ㄋ模┙y(tǒng)計功能
　四、SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口
　?。ㄒ唬┐翱谥鞑藛?
　　（二）工具欄
　?。ㄈ?shù)據(jù)編輯區(qū)
　?。ㄋ模┫到y(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)
　五、SPSS結(jié)果輸出窗口
　六、利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
　　（一）SPSS數(shù)據(jù)的準備階段
　?。ǘ㏒PSS數(shù)據(jù)的加工整理階段
　　（三）SPSS數(shù)據(jù)的分析階段
　?。ㄋ模㏒PSS分析結(jié)果的閱讀和解釋
第二章　SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
　一、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
　　（一）問卷的編碼
　?。ǘ┤绾谓⒁粋€SPSS數(shù)據(jù)庫
　二、數(shù)據(jù)文件的管理
　　（一）數(shù)據(jù)文件的合并
　?。ǘ﹤€案的排序
　　（三）個案的選取
　?。ㄋ模?shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
　?。ㄎ澹┎鸱謹?shù)據(jù)文件
　?。?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
　　（七）變量加權(quán)
　練習(xí)題
第三章　SPSS基本統(tǒng)計分析
　一、單選題的頻次分析
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計表
　　（二）統(tǒng)計圖
　二、利用Graphs制作統(tǒng)計圖
　　（一）條形圖
　?。ǘ┚€圖
　三、多選題的統(tǒng)計分析
　?。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
　　（二）多選題的頻次分析
　四、計算基本描述統(tǒng)計量
　　（一）計算集中趨勢
　?。ǘ┯嬎汶x散趨勢
　?。ㄈ┓植夹螒B(tài)的描述統(tǒng)計量
　　（四）計算基本描述統(tǒng)計量的應(yīng)用舉例
　五、分組求均值
　六、數(shù)據(jù)探測
　　（一）操作過程
　?。ǘ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第四章　列聯(lián)表（定類變量和定類變量）
　一、列聯(lián)表分析
　?。ㄒ唬㏒PSS具體操作步驟
　?。ǘ┙Y(jié)果及解釋
　二、多選題的交互分析
　?。ㄒ唬┙⒍噙x題變量集
　?。ǘ┒噙x題的交互分析
　練習(xí)題
第五章　參數(shù)估計與假設(shè)檢驗（二分變量和定距變量）
　一、點估計和區(qū)間估計
　?。ㄒ唬┛傮w均值的點估計和區(qū)間估計（適用于定距變量）
　?。ǘ┛傮w比例的點估計和區(qū)間估計（適用于二分變量）
　二、假設(shè)檢驗
　?。ㄒ唬├肧PSS進行假設(shè)檢驗的步驟
　?。ǘ﹩螛颖総檢驗（適用于定距變量或者二分變量）
　?。ㄈ┒傮w假設(shè)檢驗（適用于二分變量和定距變量）
　練習(xí)題
第六章　方差分析（定類變量和定距變量）
　一、單因素方差分析
　?。ㄒ唬﹩我蛩胤讲罘治龅那疤釛l件
　　（二）單因素方差分析的基本步驟
　?。ㄈ┎僮鞑襟E
　?。ㄋ模┙Y(jié)果解釋
　二、多因素方差分析
　　（一）多因素方差分析的思路
　?。ǘ┦褂枚嘁蛩胤讲罘治龅臈l件
　　（三）利用Univariate進行多因素方差分析
　三、協(xié)方差分析
　?。ㄒ唬﹨f(xié)方差分析的基本思路
　　（二）SPSS操作步驟
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第七章　相關(guān)分析（定序變量或定距變量）
　一、繪制散點圖
　?。ㄒ唬┎僮鞑襟E
　?。ǘ┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　二、相關(guān)系數(shù)
　?。ㄒ唬┫嚓P(guān)系數(shù)的特點
　?。ǘ┫嚓P(guān)系數(shù)的種類
　?。ㄈ┯嬎阆嚓P(guān)系數(shù)的應(yīng)用舉例
　三、偏相關(guān)分析
　練習(xí)題
第八章　線性回歸分析（定距變量和定距變量）
　一、一元線性回歸分析
　?。ㄒ唬┗貧w分析與相關(guān)分析的關(guān)系
　　（二）一元線性回歸分析
　二、多元線性回歸分析
　?。ㄒ唬┒嘣€性回歸方程
　?。ǘ┖Y選進入回歸方程的變量
　?。ㄈ┒嘀毓簿€性的診斷
　　（四）SPSS操作步驟
　?。ㄎ澹┹敵鼋Y(jié)果及解釋
　練習(xí)題
第九章　非參數(shù)檢驗（定類變量和定序變量）
　一、單樣本的非參數(shù)檢驗
　?。ㄒ唬﹩螛颖究ǚ綑z驗
　?。ǘ﹩螛颖径椃植紮z驗
　　（三）單樣本游程檢驗
　?。ㄋ模﹩螛颖綤—S檢驗
　二、兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
　?。ㄒ唬┞萏啬酻檢驗
　?。ǘ﹥蓚€獨立樣本的K—S檢驗
　三、多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
　?。ㄒ唬┲形恢禉z驗和K—W檢驗
　?。ǘ㏒PSS具體操作及結(jié)果解釋
　四、兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗
　?。ㄒ唬┓枡z驗和威爾科克森符號秩次檢驗
　　（二）McNemar檢驗（用于二分變量）
　五、多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
　?。ㄒ唬〧riedman檢驗和Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗
　?。ǘ〤ochran檢驗
　練習(xí)題
第十章　聚類分析（個案或變量）
　一、聚類分析概述
　二、層次聚類分析中的Q型聚類
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式
　　（二）SPSS具體操作
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
　三、層次聚類分析中的R型聚類
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計學(xué)上的定義
　?。ǘ㏒PSS具體操作
　?。ㄈ┹敵鼋Y(jié)果及其解釋
　四、快速聚類分析
　?。ㄒ唬┙y(tǒng)計學(xué)上的定義和計算過程
　?。ǘ㏒PSS具體操作
　　（三）輸出結(jié)果及其解釋
　練習(xí)題
　習(xí)題答案
　參考文獻