《作戰(zhàn)仿真數據的量化與分析》共分為11章。第1章是緒論,對書中所涉及到的主要概念進行論述與界定;第2章是面向作戰(zhàn)仿真的作戰(zhàn)要素分析,討論作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)中數據的本源,即作戰(zhàn)要素;第3章和第4章圍繞數據建模展開,其中,第3章重點論述常用的數據建模方法,第4章探討作戰(zhàn)仿真中的數據體系結構;第5章和第6章圍繞數據獲取與量化進行論述,其中,第5章重點論述數據建模獲取的方法、量化原則與方法以及經典量化方法,第6章重點闡述基于專家知識的幾種不同的數據量化方法;第7章結合作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)應用實踐,論述了作戰(zhàn)仿真數據管理系統(tǒng)設計的相關問題;第8章和第9章是有關數據規(guī)律辨識及其分析的相關論述,其中,第8章是基于規(guī)律辨識模型的數據分析,第9章是基于神經網絡的數據分析;第10章從工程化的角度論述作戰(zhàn)仿真數據的建設問題;第11章圍繞大數據和數據服務問題對作戰(zhàn)仿真數據的影響進行論述。