數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐

定　價(jià)：￥52.80

作　者：	袁梅宇著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787302371748	出版時(shí)間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	456	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐》借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)最高水平的著名開(kāi)源軟件Weka，通過(guò)大量的實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分8章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高級(jí)應(yīng)用、WekaAPI和學(xué)習(xí)方案源代碼分析。作為國(guó)內(nèi)第一本系統(tǒng)講解Weka的書(shū)籍，《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐》內(nèi)容全面、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，做到理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。本書(shū)適合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書(shū)，也適合作為計(jì)算機(jī)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生教材或教學(xué)參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　袁梅宇，男，工學(xué)博士，碩士導(dǎo)師，現(xiàn)在昆明理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教。為本科生和研究生主講Java程序設(shè)計(jì)、JavaEE技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、人工智能、DotNet技術(shù)等核心課程，參加過(guò)863CIMSNet建設(shè)、中歐合作項(xiàng)目DRAGON和多項(xiàng)國(guó)家基金和省基金項(xiàng)目，第一作者公開(kāi)發(fā)表論文十余篇，軟件著作權(quán)（頒證）六項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章 Weka介紹
1.1 Weka簡(jiǎn)介
1.1.1 Weka歷史
1.1.2 Weka功能簡(jiǎn)介
1.2 基本概念
1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)
1.2.2 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集
1.2.3 ARFF格式
1.2.4 預(yù)處理
1.2.5 分類與回歸
1.2.6 聚類分析
1.2.7 關(guān)聯(lián)分析
1.3 Weka系統(tǒng)安裝
1.3.1 系統(tǒng)要求
1.3.2 安裝過(guò)程
1.3.3 Weka使用初步
1.3.4 系統(tǒng)運(yùn)行注意事項(xiàng)
1.4 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
1.4.1 配置文件
1.4.2 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
1.4.3 常見(jiàn)問(wèn)題及解決辦法
1.5 示例數(shù)據(jù)集
1.5.1 天氣問(wèn)題
1.5.2 鳶尾花
1.5.3 CPU
1.5.4 玻璃數(shù)據(jù)集
1.5.5 美國(guó)國(guó)會(huì)投票記錄
1.5.6 乳腺癌數(shù)據(jù)集
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第2章 Explorer界面
2.1 圖形用戶界面
2.1.1 標(biāo)簽頁(yè)簡(jiǎn)介
2.1.2 狀態(tài)欄
2.1.3 圖像輸出
2.1.4 手把手教你用
2.2 預(yù)處理
2.2.1 加載數(shù)據(jù)
2.2.2 屬性處理
2.2.3 過(guò)濾器
2.2.4 過(guò)濾器算法介紹
2.2.5 手把手教你用
2.3 分類
2.3.1 分類器選擇
2.3.2 分類器訓(xùn)練
2.3.3 分類器輸出
2.3.4 分類算法介紹
2.3.5 分類模型評(píng)估
2.3.6 手把手教你用
2.4 聚類
2.4.1 聚類面板操作
2.4.2 聚類算法介紹
2.4.3 手把手教你用
2.5 關(guān)聯(lián)
2.5.1 關(guān)聯(lián)面板操作
2.5.2 關(guān)聯(lián)算法介紹
2.5.3 手把手教你用
2.6 選擇屬性
2.6.1 選擇屬性面板操作
2.6.2 選擇屬性算法介紹
2.6.3 手把手教你用
2.7 可視化
2.7.1 選擇單獨(dú)的2D散點(diǎn)圖
2.7.2 選擇實(shí)例
2.7.3 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第3章 Knowledge Flow界面
3.1 知識(shí)流介紹
3.1.1 知識(shí)流特性
3.1.2 知識(shí)流界面布局
3.2 知識(shí)流組件
3.2.1 數(shù)據(jù)源
3.2.2 數(shù)據(jù)接收器
3.2.3 評(píng)估器
3.2.4 可視化器
3.2.5 其他工具
3.3 使用知識(shí)流組件
3.4 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第4章 Experimenter界面
4.1 簡(jiǎn)介
4.2 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
4.2.1 簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)
4.2.2 高級(jí)實(shí)驗(yàn)
4.2.3 手把手教你用
4.3 遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)
4.3.1 遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.3.2 手把手教你用
4.4 分析結(jié)果
4.4.1 獲取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.2 配置測(cè)試
4.4.3 保存結(jié)果
4.4.4 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第5章命令行界面
5.1 命令行界面介紹
5.1.1 命令調(diào)用
5.1.2 命令自動(dòng)完成
5.2 Weka結(jié)構(gòu)
5.2.1 類實(shí)例和包
5.2.2 weka.core包
5.2.3 weka.classifiers包
5.2.4 其他包
5.3 命令行選項(xiàng)
5.3.1 常規(guī)選項(xiàng)
5.3.2 特定選項(xiàng)
5.4 過(guò)濾器和分類器選項(xiàng)
5.4.1 過(guò)濾器選項(xiàng)
5.4.2 分類器選項(xiàng)
5.4.3 手把手教你用
5.5 包管理器
5.5.1 命令行包管理器
5.5.2 運(yùn)行安裝的算法
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第6章 Weka高級(jí)應(yīng)用
6.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.1 簡(jiǎn)介
6.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)編輯器
6.1.3 在探索者中使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.4 學(xué)習(xí)算法
6.1.5 查看貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
6.1.6 手把手教你用
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.1 GUI使用
6.2.2 手把手教你用
6.3 文本分類
6.3.1文本分類示例
6.3.2 分類真實(shí)文本
6.3.3 手把手教你用
6.4 時(shí)間序列分析及預(yù)測(cè)
6.4.1 使用時(shí)間序列環(huán)境
6.4.2 手把手教你用
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第7章 Weka API
7.1 加載數(shù)據(jù)
7.1.1 從文件加載數(shù)據(jù)
7.1.2 從數(shù)據(jù)庫(kù)加載數(shù)據(jù)
7.1.3 手把手教你用
7.2 保存數(shù)據(jù)
7.2.1 保存數(shù)據(jù)至文件
7.2.2 保存數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫(kù)
7.2.3 手把手教你用
7.3 處理選項(xiàng)
7.3.1 處理選項(xiàng)方法
7.3.2 手把手教你用
7.4 內(nèi)存數(shù)據(jù)集處理
7.4.1 在內(nèi)存中創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
7.4.2 打亂數(shù)據(jù)順序
7.4.3 手把手教你用
7.5 過(guò)濾
7.5.1 批量過(guò)濾
7.5.2 即時(shí)過(guò)濾
7.5.3 手把手教你用
7.6 分類
7.6.1 分類器構(gòu)建
7.6.2 分類器評(píng)估
7.6.3 實(shí)例分類
7.6.4 手把手教你用
7.7 聚類
7.7.1 聚類器構(gòu)建
7.7.2 聚類器評(píng)估
7.7.3 實(shí)例聚類
7.7.4 手把手教你用
7.8 屬性選擇
7.8.1 使用元分類器
7.8.2 使用過(guò)濾器
7.8.3 使用底層API
7.8.4 手把手教你用
7.9 可視化
7.9.1 ROC曲線
7.9.2 圖
7.9.3 手把手教你用
7.10 序列化
7.10.1 序列化基本方法
7.10.2 手把手教你用
7.11 文本分類綜合示例
7.11.1 程序運(yùn)行準(zhǔn)備
7.11.2 源程序分析
7.11.3 運(yùn)行說(shuō)明
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
第8章學(xué)習(xí)方案源代碼分析
8.1 NaiveBayes源代碼分析
8.2 實(shí)現(xiàn)分類器的約定
課后強(qiáng)化訓(xùn)練
附錄A 中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照
附錄B Weka算法介紹
參考文獻(xiàn)