基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第三版）

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	薛薇著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書(shū)
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng) 專用軟件

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ISBN：	9787300194660	出版時(shí)間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	364	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的有效工具是SPSS?？焖僬莆誗PSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點(diǎn)”到“大玩家”的好書(shū)。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀，實(shí)踐過(guò)程無(wú)章可循，統(tǒng)計(jì)理論晦澀難懂，結(jié)果解讀似是而非，而是讓讀者成為對(duì)SPSS應(yīng)用高屋建瓴、對(duì)方法運(yùn)用游刃有余、對(duì)軟件操作融會(huì)貫通、對(duì)結(jié)果解讀豁然開(kāi)朗的數(shù)據(jù)分析高手。《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第三版）》一直不懈地堅(jiān)持著這個(gè)目標(biāo)并努力成為先行者。正如英國(guó)著名作家赫伯特•喬治•韋爾斯所預(yù)言的，“統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)像讀與寫一樣成為一個(gè)有效率公民的必備能力?！边@個(gè)時(shí)代正在到來(lái)，請(qǐng)從本書(shū)開(kāi)始，勇敢邁出數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的第一步！

作者簡(jiǎn)介

　　薛薇，工學(xué)碩士，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心副主任，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)建模、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘軟件應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播和互動(dòng)建模、政府和官方微博分析、電商數(shù)據(jù)分析、學(xué)科學(xué)術(shù)熱點(diǎn)跟蹤等文本挖掘，以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐劳械目蛻絷P(guān)系管理等領(lǐng)域。主要著作：《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》、《SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用》、《基于R的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘》、《基于信息技術(shù)的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)》等。

圖書(shū)目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1．1 SPSS使用基礎(chǔ)
1．2 SPSS的基本運(yùn)行方式
1．3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1 數(shù)據(jù)的排序
3．2 查找重復(fù)個(gè)案
3．3 變量計(jì)算
3．4 數(shù)據(jù)選取
3．5 計(jì)數(shù)
3．6 分類匯總
3．7 數(shù)據(jù)分組
3．8 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
第4章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
4．1 頻數(shù)分析
4．2 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
4．3 交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4 多選項(xiàng)分析
4．5 比率分析
第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
5．1 參數(shù)檢驗(yàn)概述
5．2 單樣本t檢驗(yàn)
5．3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5．4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第6章 SPSS的方差分析
6．1 方差分析概述
6．2 單因素方差分析
6．3 多因素方差分析
6．4 協(xié)方差分析
第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．1 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．3 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．4 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．5 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第8章 SPSS的相關(guān)分析
8．1 相關(guān)分析
8．2 繪制散點(diǎn)圖
8．3 計(jì)算相關(guān)系數(shù)
8．4 偏相關(guān)分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9．1 回歸分析概述
9．2 線性回歸分析和線性回歸模型
9．3 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
9．4 多元回歸分析中的其他問(wèn)題
9．5 線性回歸分析的基本操作
9．6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7 曲線估計(jì)
第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10．1 Logistic回歸分析概述
10．2 二項(xiàng)Logistic回歸分析
10．3 二項(xiàng)Logistic回歸分析的應(yīng)用
10．4 多項(xiàng)Logistic回歸分析
10．5 多項(xiàng)有序回歸分析
第11章 SPSS的聚類分析
11．1 聚類分析的一般問(wèn)題
11．2 層次聚類
11．3 K-Means聚類
第12章 SPSS的因子分析
12．1 因子分析概述
12．2 因子分析的基本內(nèi)容
12．3 因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判別分析
13．1 判別分析概述
13．2 距離判別法
13．3 Fisher判別法
13．4 貝葉斯判別法
13．5 判別分析的應(yīng)用