數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ)：MATLAB和VC++實現(xiàn)

第1章  圖像處理與分析基礎(chǔ)
1.1  視覺信息學(xué)概述
1.2  視覺信息學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.3  圖像處理的特征
1.4  圖像處理系統(tǒng)的基本構(gòu)成
1.5  圖像表達
1.5.1  圖像的矩陣表達
1.5.2  圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.6  圖像格式
1.6.1  BMP格式
1.6.2  TIFF格式
1.6.3  JPEG格式
1.6.4  GIF格式
1.6.5  PNG格式
1.7  圖像數(shù)字化
1.8  視覺特性
1.8.1  人眼結(jié)構(gòu)與機理要點
1.8.2  視覺模型
1.8.3  亮度感覺
1.9  圖像處理與分析的基本知識
參考文獻
第2章  圖像增強
2.1  圖像增強概述
2.2  對比度增強
2.3  灰度變換法
2.3.1  線性灰度變換
2.3.2  非線性灰度變換
2.3.3  位面表示
2.4  直方圖調(diào)整法
2.4.1  直方圖均衡化
2.4.2  直方圖規(guī)定化
2.5  同態(tài)濾波法
2.6  偽彩色與假彩色增強
2.6.1  偽彩色增強
2.6.2  假彩色增強
2.7  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第3章  圖像平滑
3.1  圖像噪聲概述
3.2  圖像平滑概述
3.3  低通濾波
3.4  均值濾波
3.5  中值濾波
3.6  自適應(yīng)濾波
3.7  其他平滑技術(shù)
3.7.1  邊緣保持均值濾波
3.7.2  邊緣保持中值濾波
3.8  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第4章  圖像銳化
4.1  圖像銳化概述
4.2  高通濾波
4.3  微分法
4.4  銳化圖像表示方式
4.5  反銳化掩模法
4.6  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第5章  圖像分割
5.1  圖像分割概述
5.2  閾值化
5.2.1  像素信息
5.2.2  閾值化處理
5.2.3  閾值的確定
5.3  區(qū)域生長和分裂合并
5.4  應(yīng)用研究實例
參考文獻第6章  邊緣檢測
6.1  基于邊緣的圖像分割概述
6.2  邊緣性質(zhì)概述
6.3  基于微分的邊緣檢測
6.4  基于模板匹配的邊緣檢測
6.5  基于Hough變換的邊緣檢測
6.5.1  傳統(tǒng)Hough變換的直線檢測
6.5.2  過已知點Hough變換的直線檢測
6.5.3  Hough變換的應(yīng)用
6.6  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第7章  形態(tài)學(xué)圖像處理
7.1  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)概述
7.2  形態(tài)學(xué)基本運算
7.3  形態(tài)學(xué)圖像預(yù)處理
7.4  形態(tài)學(xué)圖像分割
7.5  其他形態(tài)學(xué)圖像處理算法
7.6  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第8章  特征選擇
8.1  特征選擇概述
8.2  二值圖像中的基本概念
8.3  二值圖像的特征參數(shù)
8.4  區(qū)域標記
8.5  基于特征參數(shù)提取物體
8.6  基于特征參數(shù)的其他處理
8.7  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第9章  彩色圖像處理
9.1  彩色信息概述
9.2  彩條制作
9.3  彩色模型
9.3.1  彩色色度學(xué)模型
9.3.2  彩色工業(yè)模型
9.3.3  彩色視覺模型
9.3.4  彩色模型變換示例
9.4  顏色特征的更改
9.5  基于顏色的圖像分割
9.6  圖像合成
9.7  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第10章  紋理分析
10.1  紋理分析概述
10.2  統(tǒng)計法
10.2.1  灰度分布統(tǒng)計
10.2.2  灰度共生矩陣
10.2.3  自相關(guān)函數(shù)
10.3  結(jié)構(gòu)法
10.4  模型法
10.4.1  Markov隨機場
10.4.2  分形維
10.4.3  局部二進制模式
10.5  信號處理法
10.5.1  傅里葉變換法
10.5.2  小波變換法
10.6  紋理分割
10.7  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第11章  頻率變換
11.1  頻率概述
11.2  頻率變換概述
11.3  離散傅里葉變換
11.3.1  一維傅里葉變換
11.3.2  二維傅里葉變換
11.4  其他頻率變換
11.4.1  線性變換、酉變換、正交變換
11.4.2  正弦型變換
11.4.3  方波型變換
11.5  濾波處理
11.6  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第12章  幾何變換
12.1  幾何變換概述
12.2  放大縮小
12.3  平移旋轉(zhuǎn)
12.4  齊次坐標變換
12.5  圖像配準
12.6  應(yīng)用研究實例
應(yīng)用研究實例文獻
第13章  圖像編碼
13.1  圖像編碼概述
13.2  信源編碼的概念
13.3  無失真編碼
13.3.1  霍夫曼編碼
13.3.2  行程編碼
13.4  限失真編碼
13.4.1  預(yù)測編碼
13.4.2  變換編碼
13.4.3  混合編碼
13.4.4  其他編碼方法
13.5  圖像壓縮的標準格式
13.6  應(yīng)用研究實例
參考文獻
第14章  圖像復(fù)原
14.1  圖像復(fù)原概述
14.2  圖像退化模型
14.2.1  向量空間表示
14.2.2  退化參數(shù)確定
14.2.3  無約束和有約束復(fù)原
14.3  經(jīng)典圖像復(fù)原方法
14.3.1  逆濾波
14.3.2  等功率譜濾波
14.3.3  維納濾波
14.4  代數(shù)復(fù)原方法
14.4.1  偽逆法
14.4.2  投影迭代法
14.5  約束最小二乘方復(fù)原
14.5  盲去卷積復(fù)原
14.7  應(yīng)用研究實例
參考文獻
附錄A  MATLAB編程基礎(chǔ)
A.1  MATLAB概述 293
A.1.1  MATLAB在圖像處理中的優(yōu)勢
A.1.2  MATLAB基本學(xué)習方法
A.1.3  MATLAB特點和運行環(huán)境
A.2  圖像輸入與輸出
A.2.1  圖像輸入
A.2.2  圖像顯示
A.2.3  圖像輸出
A.3  數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換
A.3.1  數(shù)據(jù)類型
A.3.2  數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換
A.4  圖像類型及其轉(zhuǎn)換
A.4.1  圖像類型
A.4.2  圖像類型之間的轉(zhuǎn)換
A.5  數(shù)組索引
A.5.1 向量索引
A.5.2  矩陣索引
A.5.3  選擇數(shù)組維數(shù)
A.5.4  幾個重要的標準數(shù)組
A.6  M文件
A.7  MATLAB算子
A.8  流程控制
A.9   編碼優(yōu)化
A.10  交互式I/O
A.11  圖像的鄰域操作和塊操作
A.11.1  滑動鄰域操作
A.11.2  圖像塊的操作
附錄B  VC++編程基礎(chǔ)
B.1  Windows編程概念
B.1.1  用戶界面概念
B.1.2  對象與句柄概念
B.1.3  匈牙利命名法概念
B.2  MFC基礎(chǔ)
B.2.1  什么是MFC
B.2.2  MFC的設(shè)計原理
B.2.3  MFC的目標
B.2.4  MFC的層次結(jié)構(gòu)及其子類功能簡介
B.3  基于VC++編制MFC應(yīng)用程序的示例
B.3.1  生成程序框架
B.3.2  在工程MfcHello添加hello.h頭文件
B.3.3  在工程MfcHello中添加實現(xiàn)文件hello.cpp
B.3.4  設(shè)置動態(tài)鏈接到MFC類庫
B.3.5  運行程序
B.4  DirectShow核心技術(shù)
B.4.1  DirectX介紹
B.4.2  DirectShow簡介
B.4.3  DirectShow系統(tǒng)
B.4.4  Filter
B.4.5  Filter Graph
B.4.6  WDM數(shù)據(jù)流
B.4.7  視頻捕獲
B.4.8  Pins, Streams, Formats
B.4.9  視頻流命名約定
B.5  基于DirectShow的圖像采集程序開發(fā)
B.6  圖像處理與分析教學(xué)軟件演示及源程序說明