醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）

1 緒論
1.1引言
1.2幾個(gè)基本概念
2 統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
2.1頻數(shù)表
2.2集中趨勢的描述
2.3離散程度的描述
2.4分類資料的率和比
2 5SPSS描述性統(tǒng)計(jì)量實(shí)例
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
3 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
3.1統(tǒng)計(jì)表
3.2統(tǒng)計(jì)圖
3.3統(tǒng)計(jì)圖繪制的SPSS操作
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
4 研究設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
4.1研究設(shè)計(jì)概述
4.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3調(diào)查設(shè)計(jì)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
5 常用概率分布
5.1正態(tài)分布
5.2二項(xiàng)分布
5.3Poisson分布
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
6 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
6.1抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
6.2參數(shù)估計(jì)
6.3假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟
6.4t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)
6.5iE態(tài)性檢驗(yàn)與方差齊性檢驗(yàn)
6.6假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
6.7工類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤
6.8假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問題
6.9SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
7 方差分析
7.1方差分析的基本思想
7.2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
7.3配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析
7.4方差分析中的多重比較
7.5方差分析的應(yīng)用條件
7.6SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
8 分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)
8.1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩組率比較（四格表資料的假設(shè)檢驗(yàn)）
8.2行×；列表數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3多組率的兩兩比較
8.4配對(duì)設(shè)計(jì)兩組率的比較
8.5SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
9 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法
9.1配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
9.2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
9.3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
9.4多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
9.5SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
10 直線相關(guān)與回歸
10.1直線相關(guān)
10.2等級(jí)相關(guān)系數(shù)
10.3直線回歸
10.4直線相關(guān)與回歸應(yīng)用時(shí)的注意事項(xiàng)
10.5SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
11 多元線性回歸與logistic回歸
11.1多元線性回歸
11.2logistic回歸
11.3SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
12 臨床試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)
12.1臨床試驗(yàn)概述
12.2臨床試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
13 診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法
13.1診斷試驗(yàn)基本概念
13.2診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)
13.3診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)及辨析
13.4提高診斷試驗(yàn)效率的方法
13.5實(shí)例
13.6SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
14 醫(yī)學(xué)隨訪資料的統(tǒng)計(jì)分析方法
14.1生存分析的基本概念與方法
14.2生存率估計(jì)
14.3生存曲線的比較
14.4Cox回歸模型
14.5生存資料的基本要求
14.6sPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
15 統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用及實(shí)例分析
15.1統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)方法的選擇
15.2基本統(tǒng)計(jì)方法選擇的流程圖
15.3實(shí)例分析
15.4SPSS操作及其解釋
本章小結(jié)
16 SPSS簡介
16.1SPSS發(fā)展
16.2SPSS界面
16.3數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
16.4數(shù)據(jù)集管理
16.5統(tǒng)計(jì)分析
16.6結(jié)果輸出
附錄 統(tǒng)計(jì)用表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，Q（z）值
附表2 隨機(jī)排列表（n=20）
附表3 隨機(jī)數(shù)字表
附表4 t界值表
附表5 百分率的可信區(qū)間
附表6 F界值表（方差齊性檢驗(yàn)用）
附表7 F界值表（方差分析用）
附表8 Dunnett檢驗(yàn)q界值表（雙側(cè)）
附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表10 X2界值表
附表11 T界值表（配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)用）
附表12 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表13 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表14 r界值表
附表15 rs界值表
參考文獻(xiàn)