試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析SAS實(shí)踐教程

第1單元  SAS基本操作
　1.1  SAS操作界面
　1.2  SAS窗口操作
　1.3  SAS菜單操作
　1.4  SAS按鈕操作
　1.5  SAS數(shù)據(jù)庫操作
　　1.5.1  定制Explorer顯示格式
　　1.5.2  定制Explorer排列格式
　　1.5.3  創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)庫
　　1.5.4  查找SAS數(shù)據(jù)庫
　　1.5.5  查看SAS數(shù)據(jù)文件的屬性
　1.6  SAS文件操作
　　1.6.1  復(fù)制SAS數(shù)據(jù)文件
　　1.6.2  重命名SAS數(shù)據(jù)文件
　　1.6.3  打開SAS數(shù)據(jù)文件
　　1.6.4  刪除SAS數(shù)據(jù)文件
　1.7  管理磁盤文件
　1.8  SAS編程基礎(chǔ)
　　1.8.1  SAS程序的格式結(jié)構(gòu)
　　1.8.2  SAS程序示例
　1.9  SAS幫助操作
　上機(jī)報(bào)告的寫作要求
第2單元  SAS試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　2.1  術(shù)語和符號(hào)
　2.2  隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)
　　2.2.1  單變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì)
　　2.2.2  配對變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì)
　　2.2.3  兩獨(dú)立變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì)
　2.3  單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　2.3.1  完全順序設(shè)計(jì)
　　2.3.2  區(qū)組順序設(shè)計(jì)
　　2.3.3  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
　　2.3.4  完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
　　2.3.5  拉丁方設(shè)計(jì)
　2.4  試驗(yàn)處理的析因設(shè)計(jì)
　　2.4.1  完全析因設(shè)計(jì)
　　2.4.2  區(qū)組析因設(shè)計(jì)
　　2.4.3  部分析因設(shè)計(jì)
　　2.4.4  最小部分析因設(shè)計(jì)
　2.5  多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　2.5.1  完全順序設(shè)計(jì)
　　2.5.2  完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
　　2.5.3  不完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
　　2.5.4  完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
　　2.5.5  不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
　　2.5.6  裂區(qū)設(shè)計(jì)
　　2.5.7  巢式設(shè)計(jì)
　2.6  回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　2.6.1  一元回歸設(shè)計(jì)
　　2.6.2  多元回歸設(shè)計(jì)
　2.7  響應(yīng)面設(shè)計(jì)
　　2.7.1  問題和模型
　　2.7.2  中心組合正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
　　2.7.3  中心組合精度均衡設(shè)計(jì)
　　2.7.4  小試驗(yàn)量的中心組合設(shè)計(jì)
　　2.7.5  Box-Behnken設(shè)計(jì)
　2.8  最優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　2.8.1  最優(yōu)區(qū)組析因設(shè)計(jì)
　　2.8.2  最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
　　2.8.3  最優(yōu)不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
　　2.8.4  最優(yōu)部分析因設(shè)計(jì)
　上機(jī)報(bào)告
第3單元  SAS數(shù)據(jù)整理
　3.1  數(shù)據(jù)表的格式要求
　3.2  用Excel整理試驗(yàn)數(shù)據(jù)
　　3.2.1  創(chuàng)建Excel數(shù)據(jù)表
　　3.2.2  將Excel數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成
　　　　　SAS數(shù)據(jù)表
　3.3  用SAS整理試驗(yàn)數(shù)據(jù)
　3.4  創(chuàng)建各種形式的SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.1  字符型SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.2  數(shù)值型SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.3  混合型SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.4  含頻數(shù)和權(quán)值的SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.5  單變量SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.6  單向分組SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.7  兩向分組SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.8  n向分組SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.9  二值SAS數(shù)據(jù)表
　　3.4.10  協(xié)差陣和相關(guān)陣SAS數(shù)據(jù)表
　3.5  SAS數(shù)據(jù)表的管理
　　3.5.1  復(fù)制數(shù)據(jù)表
　　3.5.2  添加觀測
　　3.5.3  修改觀測
　　3.5.4  刪除觀測
　　3.5.5  更新觀測
　　3.5.6  合并數(shù)據(jù)表
　　3.5.7  抽取子表
　　3.5.8  行對應(yīng)合并數(shù)據(jù)表
　　3.5.9  匹配合并數(shù)據(jù)表
　　3.5.10  改變量名
　　3.5.11  刪除變量
　　3.5.12  保留變量
　3.6  SAS數(shù)據(jù)表的觀測排序
　3.7  SAS數(shù)據(jù)變換
　3.8  SAS數(shù)據(jù)概括
　上機(jī)報(bào)告
第4單元  SAS統(tǒng)計(jì)繪圖
　4.1  用SAS繪制散點(diǎn)圖
　　4.1.1  單變量散點(diǎn)圖
　　4.1.2  兩變量散點(diǎn)圖
　　4.1.3  多變量散點(diǎn)圖
　4.2  用SAS繪制折線圖
　　4.2.1  單變量折線圖
　　4.2.2  變量相關(guān)折線圖
　　4.2.3  多變量折線圖
　4.3  用SAS繪制盒須圖
　4.4  用SAS繪制曲線圖
　　4.4.1  擬合曲線圖
　　4.4.2  函數(shù)的圖形
　4.5  用SAS繪制餅圖
　4.6  用SAS繪制柱形圖
　　4.6.1  離散變量的頻數(shù)分布圖
　　4.6.2  離散變量的累積頻數(shù)分布圖
　　4.6.3  離散變量的百分率分布圖
　　4.6.4  離散變量的累積百分率分布圖
　4.7  用SAS繪制直方圖
　　4.7.1  連續(xù)變量的頻數(shù)分布圖
　　4.7.2  連續(xù)變量的累積頻數(shù)分布圖
　　4.7.3  連續(xù)變量的百分率分布圖
　　4.7.4  連續(xù)變量的累積百分率分布圖
　4.8  用SAS繪制誤差圖
　4.9  用SAS繪制三維網(wǎng)格圖
　4.10  用SAS繪制等值線圖
　上機(jī)報(bào)告
第5單元  SAS統(tǒng)計(jì)推斷
　5.1  SAS概率計(jì)算
　　5.1.1  貝努利分布
　　5.1.2  Poisson分布
　　5.1.3  正態(tài)分布
　　5.1.4  t分布
　　5.1.5  χ2分布
　　5.1.6  F分布
　　5.1.7  均勻分布隨機(jī)數(shù)
　　5.1.8  離散分布隨機(jī)數(shù)
　5.2  單變量樣本統(tǒng)計(jì)推斷
　　5.2.1  0-1分布比率Z檢驗(yàn)
　　5.2.2  離散變量的頻數(shù)分布及檢驗(yàn)
　　5.2.3  連續(xù)變量的頻數(shù)分布及檢驗(yàn)
　　5.2.4  基于觀測的參數(shù)估計(jì)
　　5.2.5  基于頻數(shù)的參數(shù)估計(jì)
　　5.2.6  連續(xù)變量均值和方差的
　　　　　假設(shè)檢驗(yàn)
　5.3  配對樣本均值差t檢驗(yàn)
　5.4  兩獨(dú)立樣本均值差t檢驗(yàn)
　5.5  多變量樣本相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
　上機(jī)報(bào)告
第6單元  單因子試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
　6.1  單因子試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法
　6.2  平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　6.2.1  無協(xié)變量平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　　6.2.2  含協(xié)變量平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　6.3  不平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　6.4  完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　6.5  最優(yōu)不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的
　　　?試驗(yàn)分析
　6.6  拉丁方設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　上機(jī)報(bào)告
第7單元  多因子試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
　7.1  多因子試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法
　7.2  列聯(lián)表分析
　7.3  隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　7.3.1  平衡完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　7.3.2  含協(xié)變量平衡完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　　7.3.3  最優(yōu)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　7.3.4  最優(yōu)平衡不完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　7.4  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　7.4.1  單響應(yīng)完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　　7.4.2  多響應(yīng)完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　　7.4.3  最優(yōu)不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的
　　　　　試驗(yàn)分析
　7.5  裂區(qū)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　7.6  巢式設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　上機(jī)報(bào)告
第8單元  回歸試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
　8.1  導(dǎo)言
　8.2  一元回歸
　　8.2.1  一元線性回歸
　　8.2.2  一元多項(xiàng)式回歸
　　8.2.3  可線性化非線性回歸
　　8.2.4  本質(zhì)非線性回歸
　8.3  隨機(jī)型自變量多元線性回歸
　　8.3.1  回歸診斷
　　8.3.2  全自變量多元線性回歸
　　8.3.3  通徑分析
　　8.3.4  篩選變量法多元線性回歸
　　8.3.5  嶺脊法多元線性回歸
　　8.3.6  主分量法多元線性回歸
　　8.3.7  典型相關(guān)分析
　　8.3.8  偏最小二乘多元線性回歸
　8.4  隨機(jī)型自變量多元非線性回歸
　　8.4.1  可線性化回歸
　　8.4.2  多元二次多項(xiàng)式回歸
　　8.4.3  本質(zhì)非線性回歸
　8.5  確定型自變量多元線性回歸
　8.6  響應(yīng)面設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析
　　8.6.1  因子水平編碼和試驗(yàn)數(shù)據(jù)整理
　　8.6.2  響應(yīng)面回歸分析
　　8.6.3  響應(yīng)面嶺脊分析
　　8.6.4  響應(yīng)面圖形分析
　8.7  確定型自變量多元非線性回歸
　上機(jī)報(bào)告
第9單元  主分量分析
　9.1  導(dǎo)言
　9.2  協(xié)差陣法主分量分析
　9.3  相關(guān)陣法主分量分析
　9.4  采用Solutions菜單操作進(jìn)行
　主分量分析
　上機(jī)報(bào)告
第10單元  因子分析
　10.1  導(dǎo)言
　10.2  主分量法因子分析
　10.3  主因子法因子分析
　10.4  最大似然法因子分析
　10.5  最小二乘法因子分析
　上機(jī)報(bào)告
第11單元  聚類分析
　11.1  導(dǎo)言
　11.2  坐標(biāo)型觀測聚類分析
　11.3  頻數(shù)型觀測聚類分析
　11.4  二值型觀測聚類分析
　上機(jī)報(bào)告第12單元  判別分析
　12.1  導(dǎo)言
　12.2  Bayes判別分析
　12.3  歐氏距離判別分析
　12.4  Fisher判別分析
　12.5  逐步Bayes判別分析
　12.6  逐步歐氏距離判別分析
　上機(jī)報(bào)告
參考文獻(xiàn)