量化：大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理

定　價：￥45.00

作　者：	（美）Martin Klubeck 著吳海星譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	IT人文

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ISBN：	9787115299611	出版時間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	261	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在企業(yè)管理領(lǐng)域，人們篤信這樣一個原則：用數(shù)據(jù)說話。在從粗放的管理到科學地決策的轉(zhuǎn)變中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。進入大數(shù)據(jù)時代，人們面對著空前膨脹的海量數(shù)據(jù)，如何從其中挖掘出有用的指標和信息，幫助你進一步提升企業(yè)的績效呢？《量化：大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理》系統(tǒng)介紹了提升企業(yè)績效的方法和工具，不僅闡述了企業(yè)應(yīng)進行量化的必要性，而且詳細講解了如何創(chuàng)建量化分析體系，使其更好地反映組織健康狀況和客戶滿意度。本書教你運用正確的方法，評估真正該評估的數(shù)據(jù)，這是史無前例的。在數(shù)據(jù)泛濫的時代，再也不必浪費精力，再也不用追逐數(shù)據(jù)！量化分析為你帶來了新思維，教你有效評估企業(yè)的各項要素，改善業(yè)績的核心指標。此外，《量化：大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理》還有助于：準確查找、搜集、分析并報告有效的數(shù)據(jù)；了解量化與數(shù)據(jù)、指標、信息的不同之處；找出數(shù)據(jù)背后的根本問題，構(gòu)建有價值的量化分析體系；對有關(guān)數(shù)據(jù)的問題，給出明確、實用的解答；將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，將資源轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)；選擇最佳工具，創(chuàng)建量化體系，實施量化管理。

作者簡介

　　馬丁·克魯貝克（MartinKlubeck）是圣母大學的一位戰(zhàn)略規(guī)劃顧問，還是實用量化分析領(lǐng)域的知名專家。他擁有韋伯斯特大學人力資源發(fā)展碩士學位和查普曼大學的計算機科學學士學位。他是《組織改進為什么事倍功半》的合著者，在量化分析方面也發(fā)表了很多文章。他有把復(fù)雜的問題變簡單的熱情，因此研發(fā)出了一套簡單的系統(tǒng)用來開發(fā)有意義的量化分析體系?？唆斬惪诉€是信息技術(shù)績效標準構(gòu)建聯(lián)盟的奠基人，這個非盈利組織專注于提供業(yè)界亟需的指標標準。

圖書目錄

第1章　統(tǒng)一語言：數(shù)據(jù)、指標、信息，天哪！
1.1 　三頭小豬的故事
1.2 　數(shù)據(jù)
1.3 　指標
1.4 　信息
1.5 　量化分析
1.6 　根本問題
1.7 　數(shù)據(jù)·量化分析悖論
1.8 　量化分析體系的構(gòu)成
1.9 　總結(jié)
1.10 　小灶
第2章　設(shè)計量化分析體系：怎么設(shè)計
2.1 　向著根本問題，前進！
2.2 　檢查根本問題
2.3 　構(gòu)建量化分析體系
2.4 　明確信息、指標和數(shù)據(jù)需求
2.5 　采集指標和數(shù)據(jù)
2.6 　如何采集數(shù)據(jù)
2.6.1 　優(yōu)先考慮自動化
2.6.2 　置辦軟硬件
2.6.3 　開展調(diào)查
2.6.4 　用人
2.7 　再供例子一枚
2.7.1 　信息
2.7.2 　指標
2.7.3 　數(shù)據(jù)
2.8 　回顧
2.9 　結(jié)論
2.10 　小灶
第3章　規(guī)劃優(yōu)質(zhì)量化分析：從哪里開始
3.1 　量化分析開發(fā)規(guī)劃
3.2 　文檔：提高開發(fā)規(guī)劃的檔次
3.3 　回顧
3.4 　結(jié)論
第4章　把量化分析當做指示器
4.1 　事實并非真相
4.1.1 　量化分析也會犯錯
4.1.2 　準確的量化分析也只是指示器
4.1.3 　指示器：定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)
4.2 　回顧
4.3 　結(jié)論
第5章　善用答案綱要：便捷之道
5.1 　答案綱要是什么
5.1.1 　答案綱要：第一層
5.1.2 　答案綱要：第二層
5.1.3 　答案綱要：第三層
5.1.4 　答案綱要：第四層
5.1.5 　答案綱要：第五層及其后各層
5.2 　如何使用答案綱要：明確量化分析類型
5.3 　小灶
5.4 　回顧
5.5 　結(jié)論
第6章　從效用開始
6.1 　遠景健康狀況
6.2 　組織健康狀況
6.3 　投入VS產(chǎn)出
6.3.1 　業(yè)務(wù)流程健康狀況
6.3.2 　產(chǎn)品/服務(wù)健康狀況
6.4 　客戶視角
6.5 　消除恐懼
6.6 　應(yīng)該先做的就先做
6.7 　回顧
6.8 　結(jié)論
第7章　三角交叉法：創(chuàng)建效率量化分析的必備良藥
7.1 　三角交叉法的歷史沿革
7.2 　三角交叉的實際應(yīng)用
7.2.1 　指標的三角交叉
7.2.2 　數(shù)據(jù)源及采集方法的三角交叉
7.2.3 　視角的三角交叉
7.3 　人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)不行
7.4 　回顧
7.5 　結(jié)論
第8章　期望值：如何看出量化分析結(jié)果的含義
8.1 　謹慎選擇
8.1.1 　延伸目標
8.1.2 　拿指標當目標
8.1.3 　戰(zhàn)術(shù)目標和臨界點
8.1.4 　和指標掛鉤的激勵方案
8.2 　期望值
8.3 　期望值發(fā)現(xiàn)之旅
8.4 　回顧
8.5 　結(jié)論
第9章　成績單的制作及解讀
9.1 　概念
9.2 　基礎(chǔ)工作
9.2.1 　可用性
9.2.2 　速度
9.2.3 　準確性
9.2.4 　使用情況
9.2.5 　客戶滿意度
9.3 　運用期望值
9.4 　回顧
9.5 　結(jié)論
第10章　最終交付物：量化分析成績單
10.1 　交付情況
10.1.1 　可用性
10.1.2 　速度
10.1.3 　準確性
10.2 　使用情況
10.3 　客戶滿意度
10.4 　權(quán)重與指標
10.4.1 　嚴密性
10.4.2 　靈活性
10.5 　數(shù)據(jù)上卷至評級
10.6 　回顧
10.7 　結(jié)論
第11章　高級量化分析
11.1 　涉足其他象限
11.1.1 　作為對產(chǎn)品/服務(wù)健康狀況工作的支持
11.1.2 　指導業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工作
11.1.3 　與組織一起成長
11.2 　量化分析對未成年組織的好處
11.3 　讓業(yè)務(wù)流程可重復(fù)
11.4 　評測有助于鼓勵使用現(xiàn)有流程
11.5 　其他象限的量化分析
11.5.1 　組織健康狀況
11.5.2 　評測組織健康狀況
11.5.3 　遠景健康狀況
11.5.4 　業(yè)務(wù)流程健康狀況
11.6 　回顧
11.7 　結(jié)論
第12章　創(chuàng)建服務(wù)目錄：如何增強成績單
12.1 　如何開發(fā)服務(wù)目錄
12.1.1 　服務(wù)/產(chǎn)品健康狀況服務(wù)目錄
12.1.2 　業(yè)務(wù)流程健康狀況（效率）服務(wù)目錄
12.2 　小灶
12.3 　回顧
12.4 　結(jié)論
第13章　構(gòu)建標準和基準
13.1 　基準：最適合拿來做比較
13.2 　負責任地制定基準
13.3 　有標準才能比較
13.3.1 　拿到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)
13.3.2 　目標：可靠的行業(yè)標準
13.4 　回顧
13.5 　結(jié)論
第14章　敬畏量化分析的力量
14.1 　量化分析：是指示器還是事實
14.2 　誤用量化分析：“客戶恨我們”
14.3 　誤用量化分析：好的，壞的，丑陋的
14.3.1 　好的
14.3.2 　壞的
14.3.3 　丑陋的
14.4 　意外情況的處理藝術(shù)
14.5 　回顧
14.6 　結(jié)論
第15章　不要掉進研究的陷阱
15.1 　研究的成本
15.2 　變相的研究
15.2.1 　你是不是已經(jīng)陷進去了
15.2.2 　搞研究怎么就錯了
15.3 　回顧
15.4 　結(jié)論
第16章　欣然接受組織的個性
16.1 　問題簡化
16.1.1 　為什么
16.1.2 　是什么
16.1.3 　什么時候
16.1.4 　誰
16.1.5 　怎么做
16.2 　如果老板不同意怎么辦
16.2.1 　不要措手不及
16.2.2 　做研究
16.2.3 　應(yīng)對失敗
16.2.4 　應(yīng)對成功
16.2.5 　真有那么凄涼嗎
16.3 　為什么接受個性是健康的表現(xiàn)
16.4 　回顧
16.5 　結(jié)論
附錄　工具和資源