復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的故障診斷

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	張穎偉，S.Joe Qin 著
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787811024807	出版時(shí)間：	2007-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　目前，控制理論與控制工程學(xué)科中有一些關(guān)于故障診斷的專著，對(duì)傳統(tǒng)方法有詳細(xì)介紹，但是這些專著所涵蓋的內(nèi)容仍然有限，許多近幾年最新的方法，如獨(dú)立元（Independent Component Analysis）方法、核主元（Kernel Principal Component Analysis）方法、核獨(dú)立元（Kernel Independent Component Analysis）方法、免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測(cè)方法和網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障診斷方法等幾乎沒(méi)有書(shū)籍進(jìn)行論述。本書(shū)的出版會(huì)為上述問(wèn)題提供有效的總結(jié)和介紹，使讀者得以了解相關(guān)的新進(jìn)展。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的故障診斷》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　緒論
1.1 故障檢測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1.1 故障的含義
1.1.2 故障檢測(cè)的分類
1.2 工業(yè)過(guò)程故障診斷方法
1.2.1 基于數(shù)學(xué)模型的方法
1.2.2 基于信號(hào)處理的方法
1.2.3 基于知識(shí)的方法
1.2.4 基于數(shù)據(jù)的方法
1.3 故障診斷方法的研究現(xiàn)狀
1.3.1 基于模型的方法
1.3.2 基于信號(hào)處理的方法
1.3.3 基于知識(shí)的方法
1.3.4 基于數(shù)據(jù)的故障診斷
1.4 近年來(lái)的新理論
1.4.1 基于數(shù)據(jù)的故障診斷
1.4.2 基于知識(shí)的故障預(yù)測(cè)
1.4.3 基于模型的故障調(diào)節(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章　基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法
2.1 預(yù)備知識(shí)
2.1.1 主元分析方法
2.1.2 獨(dú)立元分析方法
2.2 核主元分析方法
2.2.1 KPCA算法
2.2.2 基于KPCA的故障檢測(cè)
2.3 改進(jìn)的核主元方法
2.3.1 特征空間的k均值聚類
2.3.2 基于重構(gòu)的非線性故障辨識(shí)方法
2.3.3 仿真結(jié)果
2.4 核獨(dú)立元分析方法
2.4.1 KICA算法
2.4.2 基于核獨(dú)立元分析的故障檢測(cè)
2.5 改進(jìn)的核獨(dú)立元分析方法
2.5.1 相似性分析
2.5.2 故障診斷
2.5.3 實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第3章　基于知識(shí)的故障預(yù)測(cè)
3.1 模糊邏輯系統(tǒng)
3.1.1 模糊性
3.1.2 模糊集合與隸屬函數(shù)
3.1.3 模糊集合的運(yùn)算
3.1.4 模糊語(yǔ)言變量
3.1.5 模糊邏輯系統(tǒng)
3.1.6 模糊規(guī)則庫(kù)
3.1.7 模糊推理機(jī)
3.1.8 模糊化和反模糊化
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型
3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
3.2.3 ELM學(xué)習(xí)算法
3.3 仿真實(shí)例
3.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.4.1 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接方式
3.4.2 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
3.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造
3.5 故障診斷
3.6 學(xué)習(xí)樣本組織
3.7 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與仿真
3.8 故障預(yù)測(cè)
3.8.1 本節(jié)的故障預(yù)測(cè)及診斷方法的步驟
3.8.2 實(shí)例研究
參考文獻(xiàn)
第4章　基于模型的容錯(cuò)控制
4.1 狀態(tài)觀測(cè)器
4.2 魯棒故障診斷
4.3 故障調(diào)節(jié)
4.4 非線性系統(tǒng)的故障補(bǔ)償
4.5 實(shí)例研究--發(fā)酵過(guò)程介紹
參考文獻(xiàn)
第5章　網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障診斷
5.1 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)
5.2 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究狀況
5.2.1 網(wǎng)絡(luò)延遲
5.2.2 丟包問(wèn)題
5.2.3 多通道傳輸
5.3 連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化
5.3.1 不帶延時(shí)的連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化
5.3.2 包含延時(shí)的連續(xù)控制對(duì)象模型的離散化
5.4 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模
5.4.2 單包傳輸
5.4.3 單包數(shù)據(jù)包丟失
5.4.4 多包傳輸
5.4.5 多包傳輸數(shù)據(jù)包丟失
5.5 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立
5.5.1 無(wú)記憶降階狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)思想
5.5.2 無(wú)記憶降階觀測(cè)器的設(shè)計(jì)
5.6 殘差的產(chǎn)生和故障檢測(cè)
5.6.1 殘差的產(chǎn)生
5.6.2 分析殘差
5.7 仿真實(shí)例
參考文獻(xiàn)
結(jié)束語(yǔ)