XML非完全結(jié)構(gòu)查詢(xún)技術(shù)

第1章 XML查詢(xún)處理技術(shù) 1.1 XML文檔標(biāo)準(zhǔn) 1.1.1 XML簡(jiǎn)介 1.1.2 DTD 1.1.3 XSD 1.2 XML文檔模型 1.2.1 對(duì)象交換模型(OEM) 1.2.2 文檔對(duì)象模型(DOM) 1.3 完全結(jié)構(gòu)下的XML查詢(xún)技術(shù) 1.3.1 FS查詢(xún)模型 1.3.2 XPath 1.3.3 XQuery 1.3.4 FS模型比較 1.4 基于編碼的XMI。查詢(xún)技術(shù) 1.4.1 XML編碼技術(shù) 1.4.2 基于編碼的結(jié)構(gòu)連接方法 1.5 基于結(jié)構(gòu)索引的XML查詢(xún)技術(shù)第2章 非完全結(jié)構(gòu)下的XMI.查詢(xún)概述 2.1 背景與動(dòng)機(jī) 2.2 NFS查詢(xún)關(guān)鍵技術(shù) 2.3 XML檢索查詢(xún)模型 2.3.1 基于關(guān)鍵字的查詢(xún)模型 2.3.2 基于標(biāo)簽和關(guān)鍵字的查詢(xún)模型 2.4 FS查詢(xún)擴(kuò)展 2.5 NFS查詢(xún)模型第3章 有意義的NFS查詢(xún)結(jié)果 3.1 一致文檔片段 3.2 Interconnection關(guān)系 3.3 有意義的最近公共祖先 3.4 最小全部目標(biāo)對(duì)象網(wǎng)(MTTON) 3.5 PE模型 3.5.1 討論 3.5.2 相關(guān)概念 3.5.3 PE模式和實(shí)體 3.5.4 PE規(guī)則 3.5.5 等價(jià)模式和等價(jià)查詢(xún)項(xiàng) 3.5.6 比較分析 3.6 GPE模型 3.6.1 概念與定義 3.6.2 GPE模式與實(shí)體 3.6.3 GPE規(guī)則 3.6.4 GPE等價(jià)模式 3.6.5 性能分析第4章 NFS查詢(xún)處理關(guān)鍵技術(shù) 4.1 Interconnection關(guān)系計(jì)算 4.2 MLCAS計(jì)算 4.2.1 Timber 4.2.2 基于圖的MLCA求解方法 4.3 PE模型計(jì)算 4.3.1 XML編碼 4.3.2 PE索引 4.3.3 12P倒排索引 4.3.4 判別方法 4.3.5 算法設(shè)計(jì) 4.3.6 比較分析 4.4 L(k)-index 4.4.1 基于k雙擬的結(jié)構(gòu)索引 4.4.2 基本概念與定義 4.4.3 L(k)-index索引結(jié)構(gòu) 4.4.4 查詢(xún)處理 4.4.5 L(k)-index創(chuàng)建與更新 4.4.6 性能分析第5章 NFS查詢(xún)結(jié)果聚類(lèi) 5.1 引言 5.2 文檔特征降維技術(shù) 5.2.1 特征選取技術(shù) 5.2.2 基于概念的降維技術(shù) 5.3 基于傳統(tǒng)聚類(lèi)技術(shù)的文檔聚類(lèi)方法 5.3.1 基于相似性的聚類(lèi)方法 5.3.2 基于模型的聚類(lèi)方法 5.3.3 基于劃分的聚類(lèi)方法 5.3.4 基于層次的聚類(lèi)方法 5.4 面向文檔特性的聚類(lèi)方法 5.4.1 潛在語(yǔ)義分析 5.4.2 基于信息論的文檔聚類(lèi)方法 5.4.3 雙向聚類(lèi)方法 5.5 聚類(lèi)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法第6章 基于模型的非偏斜文檔聚類(lèi)方法 6.1 引言 6.2 相關(guān)工作 6.2.1 基于多項(xiàng)式分布的硬聚類(lèi) 6.2.2 基于平衡約束的聚類(lèi)方法 6.3 聚類(lèi)偏斜的分析 6.3.1 相關(guān)概念與定義 6.3.2 聚類(lèi)偏斜產(chǎn)生的原因 6.4 MMPClust聚類(lèi)方法 6.4.1 基于內(nèi)容特性的簇模型 6.4.2 估計(jì)樣本選取 6.4.3 MMPClust算法 6.5 實(shí)驗(yàn)分析 6.5.1 數(shù)據(jù)集 6.5.2 實(shí)驗(yàn)方法與評(píng)價(jià)方法 6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 6.6 小結(jié)第7章 基于信息論的潛在概念獲取與文檔聚類(lèi)方法 7.1 相關(guān)工作 7.2 模型提出 7.2.1 詞、潛在概念、文檔和主題的關(guān)系 7.2.2 模型描述 7.3 模型求解 7.3.1 給定β下目標(biāo)函數(shù)求解 7.3.2 潛在概念個(gè)數(shù)確定 7.3.3 算法設(shè)計(jì) 7.4 實(shí)驗(yàn)分析 7.4.1 數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)方法 7.4.2 性能分析 7.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)