數(shù)字無線轉(zhuǎn)輸（第2版）

第1章緒論
1.1數(shù)字通信的發(fā)展
1.2數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)牟ㄐ?br />1.2.1語音和電視信號(hào)的數(shù)字化
1.2.2數(shù)字波形的形成
1.2.3具有滾降幅頻特性的形成濾波器
1.2.4系統(tǒng)的各部分頻率特性分配
1.3調(diào)制解調(diào)的一般理論
1.3.1Shannon的信道極限
1.3.2調(diào)制信號(hào)的信號(hào)空間表示方法
1.4信道的表述方式
1.4.1恒參信道和變參信道
1.4.2信道的系統(tǒng)函數(shù)和相關(guān)函數(shù)
1.4.3頻率非選擇性信道和頻率選擇性信道
1.5信源和信道的編碼
1.5.1信源壓縮編碼
1.5.2信道編碼
1.6本書內(nèi)容安排
第2章衰落信道
2.1衰落信道的數(shù)字模型
2.1.1無衰落信道的線性恒參網(wǎng)絡(luò)表示
2.1.2衰落
2.1.3衰落信道的數(shù)學(xué)模型
2.2地面視距微波信道
2.3散射信道
2.4高頻無線電信道
2.4.1傳輸中的相位起伏
2.4.2幅度衰落
2.5移動(dòng)通信信道的多徑衰落
2.5.1移動(dòng)通信信道的多徑衰落
2.5.2多普勒頻移的效應(yīng)
2.5.3多徑時(shí)延差
2.6數(shù)字電視地面廣播信道
2.7數(shù)字信號(hào)經(jīng)過衰落信道解調(diào)后的誤碼率
2.7.1瑞利衰落信道對(duì)數(shù)字通信誤碼率的影響
2.7.2多徑時(shí)差選擇性衰落引起的誤碼率
2.7.3低碼率碼元期間衰落信號(hào)變化產(chǎn)生的誤碼
2.7.4突發(fā)的統(tǒng)計(jì)
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第3章數(shù)字調(diào)制
3.1帶通信號(hào)
3.2穩(wěn)態(tài)隨機(jī)帶通過程
3.3信號(hào)的正交分解
3.3.1GramSchmidt法構(gòu)造正交信號(hào)函數(shù)集
3.3.2KarhunenLoeve變換
3.4數(shù)字調(diào)制信號(hào)
3.4.1無記憶調(diào)制
3.4.2有記憶線性調(diào)制
3.4.3有記憶非線性調(diào)制
3.5格狀編碼調(diào)制
3.6數(shù)字信號(hào)功率譜
3.6.1無記憶線性調(diào)制信號(hào)功率譜
3.6.2CPM信號(hào)功率譜密度
3.6.3CPFSK的功率譜密度
3.6.4有記憶線性調(diào)制信號(hào)的功率譜密度
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第4章AWGN信道最佳接收
4.1白高斯噪聲惡化的最佳接收機(jī)
4.1.1相干解調(diào)
4.1.2匹配濾波解調(diào)
4.1.3最佳檢測(cè)
4.1.4最大似然序列檢測(cè)算法
4.2無記憶調(diào)制最佳接收機(jī)性能
4.2.1二進(jìn)制調(diào)制誤碼率
4.2.2M進(jìn)制正交信號(hào)誤碼率
4.2.3M進(jìn)制PAM誤碼率
4.2.4M元PSK的誤碼率
4.2.5差分DPSK性能
4.2.6QAM誤碼率
4.3CPM信號(hào)最佳接收
4.3.1CPM信號(hào)的相位樹圖
4.3.2相關(guān)器輸出度量計(jì)算
4.3.3CPM信號(hào)的性能
4.4AWGN信道中隨機(jī)相位信號(hào)的最佳接收
4.4.1二進(jìn)制信號(hào)最佳接收
4.4.2M進(jìn)制正交包絡(luò)檢波性能
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第5章同步原理
5.1概述
5.1.1信號(hào)參數(shù)估計(jì)    
5.1.2似然函數(shù)
5.2載波恢復(fù)
5.2.1最大似然載波相位估計(jì)
5.2.2面向判決環(huán)
5.2.3非面向判決環(huán)
5.3符號(hào)定時(shí)估計(jì)
5.3.1面向判決的最大似然定時(shí)估計(jì)
5.3.2非面向判決定時(shí)估計(jì)
5.4載波相位和符號(hào)定時(shí)的聯(lián)合估計(jì)
5.5擴(kuò)頻系統(tǒng)的同步
5.5.1概述
5.5.2時(shí)延鎖定同步法
5.6OFDM同步技術(shù)
5.6.1OFDM系統(tǒng)同步概述
5.6.2OFDM系統(tǒng)定時(shí)算法
5.6.3OFDM載波頻偏估計(jì)
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第6章差錯(cuò)控制
6.1類型代數(shù)分組碼
6.1.1預(yù)備知識(shí)
6.1.2BCH碼
6.2ReedSolomon碼
6.2.1RS編碼
6.2.2RS譯碼
6.3低密度校驗(yàn)碼
6.3.1LDPC碼構(gòu)造
6.3.2LDPC碼的譯碼
6.4卷積碼
6.4.1卷積碼的結(jié)構(gòu)和描述
6.4.2卷積碼的解析表示
6.4.3卷積碼狀態(tài)圖、網(wǎng)格圖和重量分布
6.4.4卷積碼的最佳譯碼——維特比算法
6.4.5維特比算法的差錯(cuò)概率
6.4.6卷積碼的其他譯碼算法
6.4.7遞歸系統(tǒng)卷積碼
6.5交織
6.6Turbo碼
6.6.1Turbo編碼
6.6.2Turbo碼譯碼的MAP算法
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第7章自適應(yīng)信號(hào)處理
7.1概述
7.2自適應(yīng)濾波器的基本原理
7.3最小均方算法
7.3.1LMS算法原理
7.3.2遞推最小均方算法的收斂
7.3.3梯度噪聲及過量均方誤差
7.4在碼間干擾和加性白噪聲下的最佳解調(diào)
7.5時(shí)域均衡器
7.5.1線性均衡器
7.5.2判決反饋均衡器
7.5.3分?jǐn)?shù)間隔抽頭抽樣的均衡器
7.5.4均衡器級(jí)數(shù)的選擇
7.6快速收斂自適應(yīng)濾波
7.6.1最小二乘準(zhǔn)則
7.6.2遞推最小二乘Kalman算法
7.6.3線性預(yù)測(cè)和格型濾波器
7.7自恢復(fù)（盲）均衡
7.7.1基于最大似然準(zhǔn)則的盲均衡
7.7.2隨機(jī)梯度算法
7.7.3基于二階和高階信號(hào)統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法
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第8章全數(shù)字接收與軟件無線電
8.1引言
8.2軟件無線電的結(jié)構(gòu)
8.2.1一般軟件無線電接收機(jī)的結(jié)構(gòu)
8.2.2硬件平臺(tái)結(jié)構(gòu)
8.2.3軟件無線電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.3軟件無線電多波段接收和帶通抽樣
8.3.1軟件無線電中的正交抽樣
8.3.2基于正交抽樣的全波段數(shù)字化方法
8.3.3一階帶通抽樣
8.3.4高階帶通抽樣
8.3.5ΣΔ抽樣
8.4多速率處理和抽樣率轉(zhuǎn)換
8.4.1有理數(shù)倍多速率信號(hào)處理
8.4.2正實(shí)數(shù)倍抽樣率變換
8.4.3時(shí)變CIC濾波的抽樣率轉(zhuǎn)換
8.4.4多通道信號(hào)抽取
8.5軟件無線電多模式系統(tǒng)
8.5.1軟件無線電的接收機(jī)結(jié)構(gòu)
8.5.2突發(fā)模式MPSK線性調(diào)制接收機(jī)算法
8.5.3突發(fā)模式GMSK非線性調(diào)制接收機(jī)算法
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第9章擴(kuò)頻與多載波CDMA
9.1概述
9.2擴(kuò)展頻譜系統(tǒng)模型
9.2.1直接序列擴(kuò)頻
9.2.2跳頻擴(kuò)頻
9.3擴(kuò)頻序列
9.3.1m序列
9.3.2Gold序列
9.3.3Kasami序列
9.3.4WalshHadamard正交序列
9.4AWGN信道上的DSCDMA的誤碼率
9.5多載波CDMA
9.5.1概述
9.5.2MCCDMA系統(tǒng)模型
9.5.3MCCDMA性能分析
9.5.4VSFOFCDM
9.5.5二維擴(kuò)頻VSFOFCDM
9.6OFDM信道估計(jì)
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第10章分集與自適應(yīng)天線
10.1分集接收
10.1.1空間分集
10.1.2頻率分集
10.1.3角度分集
10.1.4極化分集
10.1.5時(shí)間分集
10.1.6時(shí)空發(fā)射分集
10.1.7寬帶多徑分集與Rake接收
10.2合并技術(shù)
10.2.1最佳選擇分集
10.2.2最大比值合并
10.2.3等增益合并
10.3分集對(duì)數(shù)字通信性能的改善
10.3.1分集對(duì)誤碼率的影響
10.3.2分集合并減少時(shí)延擴(kuò)展
10.4自適應(yīng)天線
10.4.1概述
10.4.2陣列天線輸入向量
10.4.3線陣波束形成
10.4.4面陣波束形成
10.4.5自適應(yīng)天線（智能天線）
10.5MIMO系統(tǒng)
10.5.1確定性的MIMO雙向傳播信道模型
10.5.2隨機(jī)MIMO信道模型及奇異值分解
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第11章多用戶通信與接入
11.1多址技術(shù)
11.2多址方式的容量
11.3碼分多址與多用戶檢測(cè)
11.3.1CDMA信號(hào)與信道模型
11.3.2最佳多用戶接收
11.3.3次最佳多用戶接收
11.3.4非線性次最佳多用戶接收
11.3.5檢測(cè)器的性能特征
11.4隨機(jī)接入方式
11.4.1ALOHA隨機(jī)接入方式
11.4.2載波偵聽多路接入CSMA吞吐量
11.4.3CSMA/CD吞吐量
11.4.4CSMA/CA 的Markov鏈模型分析吞吐量
11.4.5虛擬信道多址的其他方式
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第12章語音壓縮編碼
12.1概述
12.2ADPCM基本原理
12.2.1自適應(yīng)量化器
12.2.2預(yù)測(cè)器的結(jié)構(gòu)
12.2.3自適應(yīng)預(yù)測(cè)
12.2.4ADPCM系統(tǒng)抗誤差衰減因子
12.2.5自適應(yīng)極點(diǎn)預(yù)測(cè)系數(shù)算法修正
12.3子帶編碼SBC
12.4線性預(yù)測(cè)編碼
12.4.1線性預(yù)測(cè)分析基本原理
12.4.2語音信號(hào)模型參數(shù)
12.4.3線性預(yù)測(cè)編碼器
12.5碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè)語音編碼
12.5.1碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè)語音編碼模型
12.5.2兩級(jí)碼書結(jié)構(gòu)的CELP編碼器
12.5.3殘差激勵(lì)線性預(yù)測(cè)RELP
12.6語音向量量化編碼
12.6.1基本原理
12.6.2向量量化樹狀搜索方式
12.6.3RELPVQ編碼舉例
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