油氣儲層表征技術(shù)

第一章　綜述
　第一節(jié)　儲層表征的挑戰(zhàn)
　第二節(jié)　儲層表征隨機建模方法綜述
　第三節(jié)　儲層地質(zhì)模型及隨機建模技術(shù)
第二章　儲層表征現(xiàn)代沉積與露頭研究
　第一節(jié)　密西西比河曲流帶的非均質(zhì)性層次級別及其在儲層表征中的應(yīng)用
　第二節(jié)　季節(jié)　性河流沉積復(fù)雜結(jié)構(gòu)的綜合露頭與模擬研究
　第三節(jié)　猶他州Garfield地區(qū)Morrison組鹽洗砂巖層辮狀河體系砂巖和泥巖體規(guī)模
　第四節(jié)　河流作用及相關(guān)的沉積儲層
　第而節(jié)　河流相儲層地質(zhì)特征露頭數(shù)據(jù)庫—西班牙Loranca遠(yuǎn)端河流扇沉積實例研究
　第六節(jié)　Statfjord地層（北海北部）河流相儲層建筑結(jié)構(gòu)研究
　第七節(jié)　沖積平原末端儲層建筑結(jié)構(gòu)：露頭類比研究
第三章　儲層參數(shù)預(yù)測及非均質(zhì)性表征
　第一節(jié)　儲層巖石物理性質(zhì)的成因預(yù)測方法
　第二節(jié)　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在測井資料巖性識別中的應(yīng)用
　第三節(jié)　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在加拿大Venture氣田滲透率預(yù)測中的應(yīng)用
　第四節(jié)　油氣儲層非均質(zhì)性定量表征參數(shù)及應(yīng)用
　第五節(jié)　應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法表征儲層性質(zhì)
　第六節(jié)　模糊邏輯方法在測井曲線巖相和滲透率預(yù)測中的應(yīng)用
　第七節(jié)　基于微相研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在井間參數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用
第四章　地層對比方法
　第一節(jié)　應(yīng)用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測井對比
　第二節(jié)　應(yīng)用多變量聚類分析方法進(jìn)行測井系列數(shù)值分層及測井相識別
第五章　儲層流動單元表征
　第一節(jié)　儲層流動單元的概念及研究方法評述
　第二節(jié)　流動單元儲層描述技術(shù)與應(yīng)用
　第三節(jié)　泥質(zhì)砂巖儲層流動單元識別
　第四節(jié)　地質(zhì)、工程儲層表征的巖石物理方法和巖相分析
　第五節(jié)　非均質(zhì)多層砂巖儲層流動單元的識別及應(yīng)用
第六章　儲層建模研究
　第一節(jié)　河流相致密含氣砂巖儲層幾何形態(tài)及內(nèi)部滲透率分布
　第二節(jié)　指示主成分模擬建立分流河道砂體相模型
　第三節(jié)　應(yīng)用于北海油藏的二步隨機模型
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