工程管理的模糊分析

第1章 緒論
1.1 模糊性的客觀基礎及哲學基礎
1.2 模糊性的數學描述
1.3 模糊理論與技術的興起
1.3.1 工程與管理模糊分析的發(fā)展背景
1.3.2 工程與管理模糊分析的基本特點
1.4 模糊技術的應用現狀
第2章 經典集合論到模糊集合論
2.1 經典集合、映射和模糊集合
2.1.1 經典集合與模糊集合的概念
2.1.2 經典集合與模糊集合的表示法
2.2 兩類集合的運算
2.2.1 經典集合運算的概念
2.2.2 經典集合交、并運算的真值表
2.2.3 經典集合特征函數的運算性質
2.2.4 模糊集合運算的概念
2.2.5 經典集合及模糊集合運算的法則
2.2.6 廣義模糊算子
2.3 直積和關系
2.3.1 直積
2.3.2 普通關系及其表示法
2.3.3 模糊關系及其運算
2.3.4 關系的合成
2.4 模糊集合與經典集合的聯(lián)系
2.4.1 截集和閾值
2.4.2 截矩陣
第3章 隸屬(度)函數的確定
3.1 確定隸屬(度)函數的原則
3.2 用統(tǒng)計方法求隸屬函數
3.3 用二元對比排序法求隸屬函數
3.3.1 對比平均法
3.3.2 相對比較法
3.4 模糊分布
3.4.1 常用的模糊分布
3.4.2 常用的隸屬函數
第4章 模糊模式識別
4.1 模糊模式識別的概念
4.2 個體識別——最大隸屬度原則
4.3 群體識別——最大貼近度原則
4.3.1 模糊子集間的距離
4.3.2 模糊子集間的貼近度
4.3.3 擇近原則
4.4 模糊模式識別在建筑管理中的應用
第5章 模糊聚類分析
5.1 模糊關系合成的性質
5.1.1 模糊關系的冪及恒等關系
5.1.2 模糊關系合成、模糊矩陣合成的若干性質
5.2 分解定理和擴張原理及其一個應用
5.2.1 分解定理
5.2.2 擴張原理
5.2.3 模糊關系合成運算的合理性
5.3 關系的自反、對稱、傳遞等性質
5.3.1 普通關系的自反、對稱、傳遞性
5.3.2 模糊關系的自反、對稱、傳遞性
5.3.3 模糊關系的三種性質與普通關系性質之間的聯(lián)系
5.4 模糊等價關系和相似關系
5.4.1 普通等價關系及分類
5.4.2 模糊等價關系及模糊分類
5.5 模糊聚類分析中模糊相似矩陣的建立
5.5.1 相似系數法
5.5.2 距離法
5.5.3 貼近度法
5.6 模糊聚類分析中的傳遞偏差及模糊聚類分析的步驟
5.6.1 傳遞偏差及其量度
5.6.2 傳遞偏差最小化
5.6.3 模糊聚類分析的步驟
5.6.4 直接聚類法
5.7 武器系統(tǒng)的模糊聚類
5.7.1 確定刻畫武器性能的屬性
5.7.2 選擇度量相似關系的函數并計算相似矩陣
5.7.3 根據不同的閾值得出不同的聚類結果
5.7.4 對戰(zhàn)斗機進行聚類分析
第6章 模糊綜合評判
6.1 綜合評判與模糊綜合評判
6.1.1 傳統(tǒng)綜合評判法
6.1.2 模糊綜合評判的引例
6.2 一級模糊綜合評判
6.2.1 一級模糊綜合評判的數學模型
6.2.2 鏈輪材料選擇的模糊綜合評判法
6.3 各類算子模型、權重、評判指標及評判矩陣的討論
6.3.1 常用合成算子模型
6.3.2 權數的確定
6.3.3 評判指標的處理
6.3.4 評判矩陣的按行歸一化問題
6.4 多級模糊綜合評判
6.4.1 課程設計的評分
6.4.2 模糊綜合評判評分法與傳統(tǒng)評分法的比較
6.4.3 新產品方案的二級模糊綜合評判
第7章 模糊工程管理控制
7.1 模糊控制原理
7.1.1 模糊控制的基本思想
7.1.2 模糊控制系統(tǒng)的組成
7.1.3 模糊控制器
7.1.4 模糊控制器的設計
7.2 模糊知識表示與推理
7.2.1 模糊知識表示
7.2.2 模糊推理
7.3 生產質量的模糊控制
7.4 企業(yè)資源規(guī)劃的模糊控制
7.4.1 問題的提出
7.4.2 實例
第8章 模糊預測與決策
8.1 預測與模糊預測
8.1.1 預測的基本特點與步驟
8.1.2 模糊預測
8.1.3 模糊預測的對象與方法
8.2 模糊預測原理、方法及應用
8.2.1 模糊預測的隸屬函數方法
8.2.2 模糊預測的邏輯函數方法
8.2.3 可能性分布預測
8.2.4 多目標模糊決策的預測方法
8.3 模糊決策原理、方法及應用
8.3.1 基于綜合評判的模糊決策
8.3.2 基于統(tǒng)計信息的模糊決策
8.4 工程管理中的模糊預測與決策
8.4.1 LMRF模型用于宏觀交通流量預測
8.4.2 污水處理擴建工程的模糊決策
8.4.3 基于模糊決策的供應商選擇方法
第9章 模糊技術的新發(fā)展
9.1 模糊信息檢索
9.2 模糊主動知識庫
參考文獻