Web倉(cāng)庫(kù)工程與知識(shí)管理

譯者序
前言
致謝
簡(jiǎn)介
第一部分 應(yīng)用知識(shí)管理
第1章 Web倉(cāng)庫(kù)工程與知識(shí)管理
1.1 Web倉(cāng)庫(kù)工程介紹
1.1.1 Web倉(cāng)庫(kù)工程的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系譜
1.1.2 Web倉(cāng)庫(kù)工程的Web技術(shù)系譜
1.2 Web倉(cāng)庫(kù)工程：形式化的定義
1.3 未來(lái)系統(tǒng)概貌
1.4 Web倉(cāng)庫(kù)工程商業(yè)應(yīng)用程序
1.4.1 Web上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程
1.4.2 向商業(yè)人員提供基于文檔的知識(shí)
1.4.3 多媒體的商業(yè)應(yīng)用
1.4.4 協(xié)同工作組
1.4.5 無(wú)紙辦公
1.4.6 公司學(xué)習(xí)
1.4.7 海量輸入的分析
1.4.8 閉環(huán)反饋商業(yè)系統(tǒng)
1.5 客戶的Web倉(cāng)庫(kù)工程
1.5.1 世界信息倉(cāng)庫(kù)
1.6 Web倉(cāng)庫(kù)工程：一個(gè)引人矚目的技術(shù)傳記
1.7 知識(shí)管理介紹
1.7.1 Peter Drucker和知識(shí)工人
1.7.2 將企業(yè)視為一個(gè)知識(shí)工廠
1.7.3 公司的知識(shí)管理觀點(diǎn)
1.8 什么是知識(shí)管理？
1.9 什么是知識(shí)管理理論？
1.10 什么是知識(shí)管理原則？
1.10.1 知識(shí)管理原則——定義和列表
1.11 客戶世界中知識(shí)管理原則的應(yīng)用
1.12 知識(shí)定義的研究
1.13 知識(shí)管理和計(jì)算機(jī)
1.13.1 計(jì)算機(jī)角色的演變
1.13.2 數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)
1.13.3 非人工干預(yù)的、創(chuàng)造和操縱知識(shí)的系統(tǒng)
1.14 什么是知識(shí)管理系統(tǒng)？
1.14.1 所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都是知識(shí)管理系統(tǒng)
1.14.2 基于知識(shí)管理原則的系統(tǒng)
1.14.3 分類(lèi)系統(tǒng)中基于時(shí)髦詞匯的方法
1.14.4 自動(dòng)創(chuàng)造和操縱知識(shí)的系統(tǒng)
1.14.5 知識(shí)管理系統(tǒng)定義的形式化標(biāo)準(zhǔn)
1.15 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)
第2章 從Edison到Berners－Lee：新技術(shù)的吸收過(guò)程
2.1 變革的代價(jià)
2.2 您的第一個(gè)Web倉(cāng)庫(kù)工程將會(huì)失敗！
2.2.1 理解掌握一門(mén)新技術(shù)需要做些什么
2.2.2 Web倉(cāng)庫(kù)工程不是例外
2.2.3 為什么有如此多的項(xiàng)目失?。?br />2.3 新技術(shù)的吸收過(guò)程
2.3.1 發(fā)明
2.3.2 操作原理的開(kāi)發(fā)
2.3.3 模型化與可視化
2.3.4 Web倉(cāng)庫(kù)工程領(lǐng)域知識(shí)管理原則和模型的發(fā)展
2.3.5 改進(jìn)
2.3.6 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)鄰居和吸收過(guò)程
2.3.7 接受和依賴(lài)
2.4 知識(shí)管理在將來(lái)的任務(wù)
2.4.1 基于知識(shí)管理的設(shè)計(jì)
2.4.2 基于知識(shí)管理的營(yíng)銷(xiāo)
2.4.3 基于知識(shí)管理／Web倉(cāng)庫(kù)工程的發(fā)展
2.5 公司I／T部門(mén)的知識(shí)管理
2.5.1 基于知識(shí)管理的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期
2.5.2 基于知識(shí)管理系統(tǒng)的預(yù)算和規(guī)劃過(guò)程
2.5.3 軟件獲取的知識(shí)管理
2.6 知識(shí)管理的主要規(guī)劃
2.6.1 知識(shí)管理、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
2.6.2 基于知識(shí)管理的組織結(jié)構(gòu)
2.7 知識(shí)管理的未來(lái)
第3章 價(jià)值鏈和終止應(yīng)用程序
3.1 從公司戰(zhàn)略角度著眼
3.1.1 商業(yè)過(guò)程重構(gòu)
3.1.2 高效客戶響應(yīng)
3.1.3 以客戶為中心的公司
3.1.4 公司戰(zhàn)略性革新的匯集
3.2 以最基本的形式理解商業(yè)
3.2.1 什么是商業(yè)？
3.2.2 商業(yè)如何滿足客戶需要？
3.2.3 商業(yè)實(shí)體是如何組織的？
3.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施和組織結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)
3.2.5 調(diào)整問(wèn)題
3.3 引入價(jià)值鏈
3.3.1 什么是公司價(jià)值鏈？
3.3.2 一個(gè)零售業(yè)價(jià)值鏈的例子
3.3.3 電信業(yè)的例子
3.3.4 價(jià)值鏈和OLTP系統(tǒng)角色
3.3.5 價(jià)值鏈和Web倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建
3.4 價(jià)值鏈的實(shí)現(xiàn)——公司差異的關(guān)鍵
3.5 一個(gè)高額度、低費(fèi)用的零售商
3.5.1 一個(gè)低額度、高利潤(rùn)的零售商
3.6 價(jià)值鏈和終止應(yīng)用程序
3.6.1 終止應(yīng)用程序的例子
3.6.2 終止應(yīng)用程序的分析
3.7 價(jià)值鏈和知識(shí)管理
3.7.1 基于知識(shí)管理的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)視點(diǎn)
3.7.2 基于價(jià)值鏈的新技術(shù)視點(diǎn)
3.8 價(jià)值鏈調(diào)整問(wèn)題
3.8.1 組織失調(diào)
3.8.2 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)失調(diào)
3.8.3 利用價(jià)值鏈分析和知識(shí)管理來(lái)幫助面對(duì)調(diào)整挑戰(zhàn)
第4章 設(shè)想、建模和價(jià)值建議
4.1 技術(shù)太多時(shí)間太少
4.1.1 商業(yè)壓力
4.1.2 Web倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用實(shí)體
4.2 選擇Web倉(cāng)庫(kù)解決方案的最主要挑戰(zhàn)
4.2.1 這項(xiàng)技術(shù)確實(shí)有用嗎？
4.3 價(jià)值建議
4.3.1 不同類(lèi)型的價(jià)值建議
4.4 系統(tǒng)提供的價(jià)值的本質(zhì)
4.4.1 如何獲得這些價(jià)值？
4.5 建模和設(shè)想的任務(wù)：把潛在的好處變成現(xiàn)實(shí)
4.5.1 開(kāi)發(fā)功能模型和金融模型
4.5.2 識(shí)別是哪些人、在哪里、何時(shí)、如何以及為什么使用操作模型和組織模型
4.6 什么是模型？
4.6.1 不明確的模型
4.6.2 開(kāi)發(fā)模型的方式
4.6.3 如何知道已完成建模？
4.7 設(shè)想
4.7.1 設(shè)想過(guò)程的目的
4.7.2 開(kāi)發(fā)一個(gè)設(shè)想
4.8 結(jié)論
第5章 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)鄰居和知識(shí)經(jīng)濟(jì)
5.1 術(shù)語(yǔ)定義
5.1.1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
5.1.2 為什么定義知識(shí)網(wǎng)絡(luò)？
5.1.3 知識(shí)鄰居
5.1.4 知識(shí)經(jīng)濟(jì)
5.1.5 知識(shí)交換的規(guī)則
5.2 文化的轉(zhuǎn)變和新技術(shù)的吸收
5.2.1 技術(shù)對(duì)文化成員的影響
5.2.2 文化成員和文化層次
5.3 知識(shí)交換、新技術(shù)和它們?cè)跉v史上的角色
5.3.1 在原始社會(huì)中的知識(shí)經(jīng)濟(jì)
5.3.2 印刷機(jī)和工業(yè)革命
5.3.3 無(wú)線電、電影和民族主義
5.3.4 電視和全球社區(qū)
5.3.5 Internet和Web倉(cāng)庫(kù)工程的角色
5.4 知識(shí)交換、新技術(shù)和它們?cè)谏虡I(yè)中的角色
5.5 知識(shí)的權(quán)力——商業(yè)的特定結(jié)果
5.5.1 個(gè)人文化層次間的文化沖突
5.6 獲取知識(shí)的權(quán)力定義了經(jīng)濟(jì)價(jià)值
5.7 知識(shí)交換的硬經(jīng)濟(jì)
5.7.1 銷(xiāo)售人員
5.7.2 醫(yī)生
5.7.3 顧問(wèn)
5.7.4 特定的Web倉(cāng)庫(kù)工程考慮
5.7.5 商業(yè)上知識(shí)交換沖突解決的歷史
5.7.6 商業(yè)如何解決知識(shí)的權(quán)力沖突
5.8 次要的文化沖突
5.9 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)生命周期的知識(shí)管理后果
第二部分 Web倉(cāng)庫(kù)工程實(shí)踐
第6章 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)
6.1 簡(jiǎn)介
6.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程的理論
6.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程之前的信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的本質(zhì)
6.3 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？
6.3.1 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程的經(jīng)濟(jì)緣由
6.4 成功創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程的障礙
6.4.1 數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)
6.4.2 系統(tǒng)規(guī)約的挑戰(zhàn)
6.4.3 行政問(wèn)題
6.5 非常差的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程方案
6.5.1 “創(chuàng)建它就可以使用它”或者“傾卸然后運(yùn)行”模型
6.5.2 數(shù)據(jù)集市狂熱方法
6.6 可工作的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程方案
6.6.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市
6.6.2 典型的體系結(jié)構(gòu)部署模型
6.6.3 對(duì)平衡的需求
6.6.4 “真實(shí)”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指南
6.6.5 商業(yè)價(jià)值是關(guān)鍵
6.6.6 將倉(cāng)庫(kù)看作一個(gè)環(huán)境
6.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（集市）功能模型
6.7.1 獲取
6.7.2 存儲(chǔ)
6.7.3 訪問(wèn)
6.8 倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的分層
6.8.1 物理基礎(chǔ)設(shè)施
6.8.2 操作基礎(chǔ)設(shè)施
6.8.3 應(yīng)用層
6.9 結(jié)論
第7章 基于Web的查詢和報(bào)表
7.1 通過(guò)Web傳遞信息
7.1.1 查詢和報(bào)表工具與商業(yè)價(jià)值
7.1.2 在Web上提供查詢能力的結(jié)構(gòu)方法
7.1.3 案例學(xué)習(xí)方法
7.1.4 方案開(kāi)發(fā)中應(yīng)有的準(zhǔn)備工作
7.1.5 Web倉(cāng)庫(kù)工程的案例
7.2 舉例：全球運(yùn)動(dòng)
7.2.1 IQ軟件背景
7.2.2 IQ產(chǎn)品家族（概述）
7.2.3 利用IQ產(chǎn)品
7.2.4 IQ產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
7.2.5 IQ Web體系結(jié)構(gòu)
7.2.6 ActiveX和Java報(bào)表
7.3 結(jié)論
第8章 Web OLAP
8.1 OLAP報(bào)表世界
8.1.1 究竟什么是OLAP系統(tǒng)
8.1.2 OLAP報(bào)表的特征
8.1.3 OLAP的商業(yè)價(jià)值
8.2 OLAP體系結(jié)構(gòu)和性能問(wèn)題
8.2.1 設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)
8.2.2 基本方法
8.2.3 Web方法
8.3 Influence軟件公司的Aperio
8.3.1 產(chǎn)品介紹
8.3.2 產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
8.3.3 使用Aperio OLAP來(lái)開(kāi)發(fā)OLAP應(yīng)用程序
8.4 結(jié)論
第9章 基于Web的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘
9.1 分析工具
9.1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘？
9.2 從分析工具獲取的商業(yè)價(jià)值
9.2.1 現(xiàn)行分析工具的例子
9.2.2 確定分析工具能夠提供的商業(yè)價(jià)值
9.3 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品概述
9.3.1 統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用
9.4 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具概述
9.4.1 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序
9.5 產(chǎn)品比較
9.5.1 需要哪種用戶
9.5.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備要求
9.5.3 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
9.5.4 獲取結(jié)果的可信度
9.6 統(tǒng)計(jì)工具和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的體系結(jié)構(gòu)方法
9.7 關(guān)系行銷(xiāo)的智能挖掘產(chǎn)品（IBM）
9.7.1 RM的IM產(chǎn)品的背景信息
9.8 RM的IM產(chǎn)品的組織和應(yīng)用
9.8.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
9.8.2 模型建立
9.8.3 客戶聚焦
9.8.4 商業(yè)透視
9.9 RM的IM產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)
9.10 結(jié)論
第10章 基于Web的圖形和地理信息系統(tǒng)
10.1 圖形信息系統(tǒng)
10.1.1 圖形信息系統(tǒng)的定義
10.1.2 圖形信息系統(tǒng)所提供的商業(yè)價(jià)值
10.2 圖形信息系統(tǒng)的類(lèi)型
10.2.1 傳統(tǒng)的圖表和圖形軟件
10.2.2 虛擬現(xiàn)實(shí)（2D／3D／4D）——現(xiàn)實(shí)表示
10.2.3 多維抽象表示
10.2.4 地理信息系統(tǒng)
10.3 Autodesk地理信息系統(tǒng)
10.3.1 公司背景
10.3.2 產(chǎn)品概述
10.3.3 產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)
10.3.4 Autodesk MapGuide環(huán)境的整體操作
10.4 開(kāi)始Autodesk MapGuide顯示
10.4.1 操縱一個(gè)地圖視圖
10.5 結(jié)論
第11章 文本信息管理系統(tǒng)的介紹
11.1 文本管理的潛力和陷阱
11.1.1 目前基于Web的文本搜索的缺陷
11.1.2 商業(yè)人員的信息可用性
11.1.3 商業(yè)人員對(duì)于海量信息的需要
11.2 從文本信息管理系統(tǒng)中獲取商業(yè)利潤(rùn)
11.2.1 新技術(shù)迫使商業(yè)人員重新定義他們自身和他們的角色
11.3 文本管理系統(tǒng)提供巨大商業(yè)利潤(rùn)的領(lǐng)域
11.4 文本信息管理的歷史
11.4.1 文本建立和存儲(chǔ)軟件目前的情況
11.4.2 文本信息管理中的挑戰(zhàn)
11.5 結(jié)論
第12章 文本信息管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
12.1 文本管理系統(tǒng)回顧
12.1.1 文本信息管理系統(tǒng)是系統(tǒng)
12.1.2 系統(tǒng)之間的區(qū)別
12.2 TIMS的主要種類(lèi)
12.2.1 不同類(lèi)型的搜索引擎和查詢啟動(dòng)器
12.2.2 搜索引擎的功能
12.2.3 查詢啟動(dòng)器產(chǎn)品的功能
12.2.4 文本分析
12.2.5 兩種類(lèi)型的文本分析應(yīng)用程序
12.2.6 合作工作環(huán)境
12.2.7 訂閱或征召服務(wù)
12.3 TIMS的功能模塊
12.3.1 文本信息管理系統(tǒng)的交付和執(zhí)行模型
12.3.2 TIMS的信息源
12.4 結(jié)論
第13章 搜索引擎和設(shè)施
13.1 搜索引擎和Web
13.1.1 搜索引擎、搜索啟動(dòng)器和搜索設(shè)施之間的差異
13.1.2 搜索引擎在Web環(huán)境中的關(guān)鍵角色
13.1.3 搜索引擎在未來(lái)商業(yè)社會(huì)中的角色
13.2 搜索引擎的體系結(jié)構(gòu)
13.2.1 搜索引擎的主要部件
13.3 搜索設(shè)施工作方式的變種
13.3.1 用戶接口（請(qǐng)求和響應(yīng)設(shè)施）的變種
13.3.2 搜索模板的變種
13.4 索引模式的變種
13.4.1 索引組織
13.4.2 查詢生成和執(zhí)行技術(shù)的變種
13.4.3 索引裝入信息方式的變種
13.5 Excalibur RetrievalWare產(chǎn)品
13.5.1 Excalibur產(chǎn)品家族
13.6 Excalibur RetrievalWare——產(chǎn)品組織
13.6.1 Excalibur用戶接口
13.6.2 Excalibur HTML接口體系結(jié)構(gòu)
13.6.3 Excalibur RetrievalWare搜索模板
13.6.4 Excalibur RetrievalWare查詢生成方法
13.6.5 獨(dú)特的搜索方法
13.6.6 利用RetrievalWare生成索引
13.6.7 RetrievalWare的同步方法
13.7 Excalibur RetrievalWare界面舉例
13.8 Excalibur RetrievalWare報(bào)表卡片
13.8.1 準(zhǔn)確性
13.8.2 可擴(kuò)展性
13.9 結(jié)論
第14章 文本挖掘系統(tǒng)
14.1 文本挖掘簡(jiǎn)介
14.1.1 文本挖掘作為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科
14.1.2 文本挖掘的處理
14.1.3 文本挖掘與數(shù)據(jù)挖掘的相似和不同
14.2 IBM文本挖掘產(chǎn)品介紹
14.3 使用文本挖掘產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用
14.3.1 藥品公司——生物醫(yī)學(xué)研究
14.3.2 電的應(yīng)用——客戶意見(jiàn)調(diào)查分析
14.3.3 在線報(bào)紙——查詢工作、汽車(chē)或房子
14.4 IBM客戶關(guān)系智能產(chǎn)品——文本挖掘?qū)嵺`
14.4.1 CRI處理
14.4.2 CRI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)
14.5 使用IBM智能文本挖掘器
14.5.1 特征提取工具
14.5.2 聚類(lèi)工具
14.5.3 分類(lèi)工具
14.5.4 特殊語(yǔ)言分類(lèi)工具
14.5.5 概括工具
14.5.6 聚類(lèi)與分類(lèi)
14.6 結(jié)論
第15章 多媒體信息管理系統(tǒng)
15.1 定義多媒體信息管理系統(tǒng)
15.1.1 多媒體信息管理系統(tǒng)的分類(lèi)
15.1.2 為什么多媒體搜索不同于文本搜索？
15.1.3 檢索多媒體的方法
15.2 Excalibur Visual RetrievalWare產(chǎn)品
15.3 Visual RetrievalWare SDK的構(gòu)件
15.3.1 特征提取器
15.3.2 向量索引
15.4 Visual RetrievalWare SDK的實(shí)際應(yīng)用
15.5 結(jié)論
第三部分 技術(shù)基礎(chǔ)
第16章 Internet和Internet服務(wù)
16.1 簡(jiǎn)介
16.2 Internet的歷史和分類(lèi)
16.2.1 Web是如何產(chǎn)生的？
16.2.2 Internet組織
16.2.3 找到所需要的服務(wù)器：InterNIC和域名服務(wù)
16.2.4 InterNIC和Internet域名控制
16.3 URL：統(tǒng)一資源定位器
16.4 接入Internet
16.4.1 核心Internet環(huán)境
16.4.2 消費(fèi)者接入和Internet服務(wù)提供商
16.4.3 企業(yè)接入Internet
16.4.4 內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和外聯(lián)網(wǎng)
16.5 Internet服務(wù)
16.5.1 萬(wàn)維網(wǎng)（World Wide Web）
16.5.2 FTP服務(wù)
16.5.3 Gopher
16.5.4 WAIS服務(wù)
16.5.5 Telnet
16.5.6 IRC
16.5.7 Mail
16.5.8 其他Internet功能
16.6 結(jié)論
第17章 Web組件和通信
17.1 Web體系結(jié)構(gòu)回顧
17.1.1 什么使得Web如此特殊？
17.2 理解HTML
17.2.1 HTML作為一種通用的文檔顯示語(yǔ)言
17.2.2 HTML及超文本范例
17.2.3 使用HTML指向其他對(duì)象
17.2.4 MIME及MIME類(lèi)型
17.2.5 使用HTML處理程序的執(zhí)行
17.3 無(wú)狀態(tài)的Web
17.3.1 無(wú)狀態(tài)
17.4 深入瀏覽器－服務(wù)器通信
17.4.1 一個(gè)請(qǐng)求的完整語(yǔ)法
17.4.2 一個(gè)響應(yīng)的完整語(yǔ)法
第18章 PPP和CGI：Web的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)
18.1 通過(guò)Web傳遞傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)
18.1.1 Web上“傳統(tǒng)”數(shù)據(jù)的分發(fā)方法
18.2 PPP方法
18.2.1 PPP方法的體系結(jié)構(gòu)
18.2.2 用PPP方法建立通信
18.3 CGI方法
18.3.1 CGI背景
18.3.2 什么是CGI？
18.4 基于CGI的基本體系結(jié)構(gòu)
18.4.1 理解CGI組件模型
18.5 CGI輸入
18.5.1 使用命令行
18.5.2 使用表單來(lái)驅(qū)動(dòng)Web
18.6 在CGI環(huán)境中的通信
18.6.1 把用戶輸入從瀏覽器傳遞到服務(wù)器
18.6.2 把用戶輸入從服務(wù)器傳遞到程序
18.6.3 把信息返回瀏覽器
18.7 CGI處理
18.7.1 Web領(lǐng)域的編程類(lèi)型
18.7.2 CGI運(yùn)行時(shí)環(huán)境
18.7.3 用CGI訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
18.7.4 CGI程序能夠完成哪些工作？
18.7.5 標(biāo)準(zhǔn)CGI數(shù)據(jù)庫(kù)程序流
18.8 結(jié)論
第19章 Java：Web編程的可選方法
19.1 Java介紹
19.1.1 簡(jiǎn)史
19.1.2 Java的特點(diǎn)
19.2 Java運(yùn)行環(huán)境
19.2.1 Java語(yǔ)言
19.2.2 Java平臺(tái)
19.2.3 編寫(xiě)和運(yùn)行Java小程序
19.2.4 書(shū)寫(xiě)和運(yùn)行不基于Web的Java應(yīng)用程序
19.3 Java語(yǔ)言的組件
19.3.1 Java開(kāi)發(fā)工具包
19.3.2 Java API核心包
19.3.3 Java API標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展
19.4 一些關(guān)鍵擴(kuò)展API的研究
19.4.1 Java Bean的研究
19.4.2 I／O包
19.5 結(jié)論
第20章 在Java中使用JDBC訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
20.1 JDBC
20.1.1 能夠使用JDBC訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)
20.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程
20.1.3 java.sql包
20.2 用JDBC編程
20.2.1 導(dǎo)入JDBC類(lèi)
20.2.2 用數(shù)據(jù)庫(kù)URL識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)
20.2.3 用forName（）裝載驅(qū)動(dòng)器
20.2.4 用getConnection（）創(chuàng)建連接
20.2.5 用createStatement（）創(chuàng)建和準(zhǔn)備語(yǔ)句
20.2.6 用executeQuery（）執(zhí)行語(yǔ)句
20.2.7 用結(jié)果集接口方法來(lái)處理結(jié)果
20.2.8 用close（）關(guān)閉連接
20.2.9 JDBC編程回顧
20.2.10 JDBC的其他功能
20.3 使用JDBC連接特定的數(shù)據(jù)庫(kù)
20.3.1 JDBC和ODBC
20.3.2 JDBC和Oracle
20.3.3 JDBC和其他數(shù)據(jù)庫(kù)
20.4 下一代Web技術(shù)
20.4.1 下一代Internet協(xié)議：IPv6
20.4.2 動(dòng)態(tài)HTML
20.4.3 XML——新的元HTML方法
20.5 結(jié)論
第21章 體系結(jié)構(gòu)、性能和管理
21.1 Web倉(cāng)庫(kù)工程拓?fù)?br />21.1.1 典型的配置
21.2 容量規(guī)劃、性能調(diào)整和故障排除
21.2.1 節(jié)點(diǎn)、鏈路和容量
21.3 容量規(guī)劃的逐步指導(dǎo)
21.3.1 開(kāi)發(fā)容量圖
21.3.2 建立容量工作表
21.3.3 工作表開(kāi)發(fā)和分析的一些例子
21.4 性能排錯(cuò)的逐步指導(dǎo)
21.4.1 分而制之方法
21.4.2 其他輔助排錯(cuò)過(guò)程
21.5 結(jié)論
附錄A 拓?fù)湮臋n慣例
A.1 平臺(tái)標(biāo)記符
A.2 工作站標(biāo)記符
A.3 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)記符
術(shù)語(yǔ)表