模型與算法

第1章模型理論
1.1關于模型
1.1.1模型的概念
1.1.2模型的本質
1.1.3模型的分類
1.2數學模型
1.2.1數學模型的特點
1.2.2數學模型的分類
1.2.3數學模型的評價和應用
1.2.4常用的單因素變量模型
1.3模型方法的基本特征
1.3.1模型方法的綜合性
1.3.2模型方法的創(chuàng)造性
1.3.3模型方法的實踐性
1.4模型在系統開發(fā)中的作用
1.4.1模型的作用
1.4.2系統工程開發(fā)中的模型應用
1.5系統模型化過程
1.5.1模型發(fā)展過程中的范疇辯證
1.5.2模型化過程的構造方法論
1.5.3系統模型的結構化方法論
1.5.4模型化過程的規(guī)范化方法論
1.5.5系統模型研究簡例
1.6模型化過程的工程邏輯與工程設計
1.6.1工程邏輯
1.6.2工程分析
1.6.3案例
第2章模型的構造方法
2.1直接分析法
2.1.1線性規(guī)劃模型
2.1.2目標規(guī)劃模型
2.2系統動力學方法
2.2.1概述
2.2.2系統動力學模型
2.2.3案例分析
2.3概率統計分析法
2.3.1基本概念
2.3.2隨機服務系統問題求解
2.3.3解題實例
2.4網絡計劃分析法
2.4.1網絡計劃分析模型的結構
2.4.2網絡計劃模型的優(yōu)化分析
2.4.3案例
2.5狀態(tài)空間分析法
2.5.1基本概念
2.5.2狀態(tài)空間模型
2.5.3系統的優(yōu)化控制
2.5.4自適應.自學習和自組織控制
2.6模糊評價分析法
2.6.1模糊數學概述
2.6.2模糊評價模型的建模步驟與方法
2.6.3應用案例
2.7投入產出法
2.7.1投入產出法概述
2.7.2投入產出分析表與投入產出平衡方程
2.7.3投入產出模型
2.7.4應用舉例
2.8系統辨識方法
2.8.1問題的提出
2.8.2系統辨識
2.8.3辨識算法的基本原理與等價準則
2.8.4辨識的內容與步驟
第3章算法分析
3.1算法概述
3.1.1算法的基本概念
3.1.2算法設計的步驟
3.2算法的復雜性
3.2.1引論
3.2.2算法復雜性指標
3.3.3算法分析示例
3.3最佳算法
3.3.1引例
3.3.2最佳算法
3.4P類問題和NP類問題
3.4.1難解性問題
3.4.2P類問題與NP類問題
3.4.3NP完全問題
3.4.4求解NP完全問題的途徑
3.4.5啟發(fā)式算法
第4章算法設計的基本方法
4.1窮舉法
4.2登山法
4.3分枝與限界
4.4分治法
4.5動態(tài)規(guī)劃法
4.6遞歸方法
4.7探索法
4.8倒推法
4.9回溯法
4.10模擬法
第5章啟發(fā)式算法
5.1神經網絡算法
5.1.1人工神經網絡簡述
5.1.2BP神經網絡的基本原理
5.1.3BP神經網絡的算法步驟
5.1.4BP算法舉例
5.2遺傳算法
5.2.1遺傳算法概述
5.2.2遺傳算法的基本原理
5.2.3基因算法的要素
5.2.4GA的局限性
5.2.5算法舉例
5.3模擬退火算法
5.3.1模擬退火簡介
5.3.2模擬退火算法的基本原理
5.3.3模擬退火算法的步驟
5.3.4模擬退火算法的要素設計
5.3.5模擬退火方法存在的不足
5.3.6算法舉例
5.4禁忌搜索算法
5.4.1禁忌搜索算法簡介
5.4.2禁忌算法的主要步驟
5.4.3禁忌算法的要素
5.4.4禁忌算法應注意的問題
5.4.5禁忌算法的缺陷
5.4.6應用實例
參考文獻