人工智能導論

定　價：￥16.00

作　者：	林堯瑞，馬少平編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	人工智能及其應用叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302004080	出版時間：	2001-09-01	包裝：	精裝
開本：	20cm	頁數(shù)：	360	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　人工智能正向各個領域滲透，帶來這些領域的更新?lián)Q代，愈來愈引起科技人員的興趣和重視。編寫本書目的之一是通過介紹人工智能基本思想和方法，為計算機科學和技術人員以及其他學科領域中有興趣的科技工作者提供最基本的人工智能技術和有關問題的入門知識。本書主要講述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想，并簡要介紹人工智能語言、知識表示方法以及幾個應用領域中所涉及的人工智能問題。全書共10章。前五章是人工智能基本原理和方法的論述，分別為：產(chǎn)生式系統(tǒng)及其搜索策略、可分解產(chǎn)生式系統(tǒng)的搜索策略、人工智能中的謂詞演算及應用、人工智能系統(tǒng)規(guī)劃方法。后五章是人工智能技術應用中涉及的幾個主要問題，分別為：人工智能語言、知識表示、自然語言理解、感知、學習。每章后有小結(jié)和習題。本書可作為計算機專業(yè)本科生和研究生學習人工智能導論課程的教材和參考書，也可作為其他專業(yè)研究生了解人工智能技術的參考書。本書還可作為其他對人工智能技術有興趣的科技、工程技術人員學習的入門參考書。

作者簡介

暫缺《人工智能導論》作者簡介

圖書目錄

緒論
0. 1  人工智能的研究目標
0. 2  人工智能發(fā)展簡史
0. 3  人工智能研究的課題
第一章  產(chǎn)生式系統(tǒng)
1. 1  產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成部分
1. 2  產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過程
1. 3  產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略
1. 4  問題的表示
1. 5  產(chǎn)生式系統(tǒng)的類型
1. 6  小結(jié)
習題
第二章  產(chǎn)生式系統(tǒng)的搜索策略
2. 1  回溯策略(Backtracking Strategies)
2. 2  圖搜索策略
2. 3  無信息圖搜索過程
2. 4  啟發(fā)式圖搜索過程
2. 5　按索算法討論
2. 6  小結(jié)
習題
第三章  可分解產(chǎn)生式系統(tǒng)的搜索策略
3. 1  與或圖的搜索
3. 2  與或圖的啟發(fā)式按索算法AO
3. 3  博弈樹的搜索
3. 4  小結(jié)
習題
第四章  人工智能中的調(diào)詞演算及應用
4. 1  一階謂詞演算的基本體系
4. 2  歸結(jié)(消解Resolution)
4. 3  歸結(jié)反演系統(tǒng)(Refutation)
4, 4  基于歸結(jié)法的問答系統(tǒng)
4. 5  基于歸結(jié)的自動程序綜合
4. 6  基于歸結(jié)的問題求解方法
4, 7  基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)
4. 8  基于規(guī)則的逆向演繹系統(tǒng)
4. 9  基于規(guī)則的演繹系統(tǒng)的幾個問題
4. 10  小結(jié)
習題
第五章  人工智能系統(tǒng)規(guī)劃方法
5. 1  規(guī)劃(Planning)
5. 2  機器人問題求解
5. 3  規(guī)劃的表示問題
5. 4  使用目標堆棧的簡單規(guī)劃方法
5. 5  用目標集的非線性規(guī)劃方法
5. 6  分層規(guī)劃方法
5. 7  小結(jié)
習題
第六章  人工智能語言
6. 1  LISP
6. 2  PLANNER
6. 3  PROLOG
6. 4  專家系統(tǒng)工具
6. 5  小結(jié)
習題
第七章  知識表示
7. 1  單元表示
7. 2  語義網(wǎng)絡
7. 3  概念從屬
7. 4  框架
7. 5  腳本
7. 6  過程表示
7. 7  小結(jié)
習題
第八章  自然語自理解
8. 1  引言
8. 2  簡單句理解
8. 3  復合句理解
8. 4  語言生成
8. 5  機器翻譯
8. 6  小結(jié)
習題
第九章  感知
9. 1  感知問題概述
9. 2  求解感知問題所使用的技術
9, 3  約束滿足法
9. 4  小結(jié)
習題
第十章  學習
10. 1  概述
10. 2  機器學習的分類
10. 3  機械(或死記)學習(Rote Learning)
20. 4  指點或教授學習(Learning by being told)
20. 5  類比學習(Learning by Analogy)
10. 6  概念學習(Concept Learning)
10. 7  發(fā)現(xiàn)學習(Discovery as Learning)
10. 8  小結(jié)
習題
參考文獻